《游戏中的人工智能(第3版)》详细阐述了与游戏人工智能相关的基本解决方案,主要包括游戏AI、移动、路径发现、决策、战略和战术AI、学习、程序化内容生成、棋盘游戏、执行管理、世界接口、工具和内容创建、游戏AI编程、游戏AI设计、基于AI的游戏类型等内容。此外,本书还提供了相应的示例,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程
主要内容●监控性能,找出效果不佳的查询●选取要优化的查询,**限度地提高收益●使用EXPLAINANALYZE和VisualExplain等工具来分析查询●借助多种策略改进慢查询●正确使用索引和直方图,创建快速的执行计划●了解并分析锁,从而解决争用问题,提升系统吞吐量
《深入剖析Java虚拟机:源码剖析与实例详解(基础卷)》以流行的工业级Java虚拟机HotSpot为基础,详细剖析其基础功能模块的源码,力求讲清楚每个重要技术的原理和实现细节,同时结合大量实例和图示帮助读者更好地理解所讲内容。本书没有介绍Java运行时的栈结构,以及解释执行与编译执行等知识点,这些内容在本书的姊妹篇《深
本书讲解了目前移动端游戏开发用到的关键技术,主要包括前端和后端两部分内容。然后结合前端与后端的这些技术给出了几个实战项目的设计以及实现方法。对于前端部分,首先介绍了目前应用广泛的基于HTML5和Unity游戏前端的编程技术,然后介绍了游戏引擎的主要功能,后介绍了作者开发的基于HTML5的游戏前端开发框架的使用方法。对于
嵌入式实时操作系统是嵌入式人工智能与物联网终端的重要工具和运行载体。本书以国产RT-Thread实时操作系统为背景,阐述实时操作系统的线程、调度、延时函数、事件、消息队列、信号量、互斥量等基本知识要素,并给出实时操作系统下的程序设计方法。全书分为基础应用(第1~7章)、原理剖析(第8~12章)及综合实践(第13~14章
这是一本面向初学者的UiPath实战宝典,由国内专业的RPA开发者社区RPA之家官方出品。 作者团队融合自己丰富的项目实战经验,详细阐述UiPathRPA核心概念、功能和实现,并由浅入深地介绍了如何使用UiPath设计并实现RPA自动化流程,一步步引导读者构建自己的RPA框架,深入理解并熟练使用UiPath工具。同时,
本书针对大学程序设计竞赛和课程教学,基于数据结构的知识体系结构和循序渐进的原则组织内容,包括基本编程能力训练、线性数据结构的编程、树的编程、图的编程。在每一章中,先介绍了相关的数据结构知识后,然后给出相应的范例;在每章的结尾给出相关题库。
本书探讨了谷歌机器学习开源框架的全新版本TensorFlow2,从计算机视觉和深度学习基础知识开始,介绍了如何从头开始构建神经网络,并将其用于计算机视觉任务,如图像分类、目标分割、视频分析等。展示了如何使用如Inception和ResNet等现代神经网络分类图像,使用YOLO、MaskR-CNN和U-Net提取特定内容
职场商业活动中数据可视化图表应用得非常多,一般的图表可以使用Excel来实现,而要绘制出更漂亮、更专业的图表及仪表板,则需要利用Python、Tableau等软件来实现。《PythonTableau数据可视化之美》采用方法实战案例的编写方式,首先讲解Python和Tableau的基本编程和使用方法,然后再结合销售数据分
本书是关于计算机编程的科普书,它包含了计算机软件的发展历史、原理、数据结构,以及基本算法等内容,并进一步探讨了动态规划、概率统计和神经网络等进阶知识。作者通过轻松的笔调,由浅入深地对编程的本质进行了直观、具体的讨论。虽然书中的例子都是用Python编写的,但是介绍的编程方法和思想却是通用的。书中的实例都有对应的完整代码