《MATLAB2020优化设计从入门到精通》基于MATLABR2020a版编写，提供了使用该软件解决优化问题的实践性指导，内容由浅入深，对每一条命令的使用格式都做了详细而又规范的说明，为用户提供了大量的例题进一步说明其用法。同时，对数学中的一些深入问题，如优化理论的算法以及各种优化问题的数学模型等进行了较为详细的介绍。

《Java算法从菜鸟到达人》以Java语言为实现平台，全书分四个部分，用言简意赅的语言介绍了算法的基本概念、五种经典的算法思想、重要的数据结构以及实践中常用的几种算法。除第1章和第2章外，书中每章内容都包括了基本概念、实现方式、具体应用以及达人修炼真题。每一种算法思想中的真题都提供了相应的源代码，可供读者运行，从而达到

Tableau是一款定位于数据可视化敏捷开发和实战的商业智能（BusinessIntelligence，简称BI）展现工具，可以用来实现交互的、可视化的分析和仪表板应用。Tableau桌面版能让人直观地用拖曳的方式创建自己的交互性图表、仪表板和做可视化工作，不需要额外的训练。Tableau服务器版提供了一个完整的基于网

本书将C语言中的知识由浅入深地安排成五个部分进行讲解，通过大量简明易懂的范例来演示C语言中的概念。第1部分介绍与C语言的语法及程序结构有关的基础概念。第2部分介绍C语言的数据类型。第3部分讲解如何用各种方式分配及释放内存。第4部分介绍与读取数据（输入数据）及写入数据（输出数据）有关的各种话题。第5部分详细解释如何创建并

内容简介这是一本能带领读者全方位掌握SpringBoot技术体系的功能、原理和Z佳实践的著作，能帮助读者在SpringBoot领域快速实现从入门到进阶。全书涵盖SpringBoot的6大核心主题：核心容器、Web服务、缓存、数据访问、并发执行、监控与扩展，内容具有以下4大特性：?针对性：系统梳理了6个主题所包含技术的功

本书共10章，内容包括Python基本语法、Python科学计算、数据分析、数据处理、数据可视化等，通过图像分析、视觉分析、时序分析等方面的例子指导读者进行数据分析方面的工作。本书与数据分析应用紧密结合，语言通俗易懂、案例实用性强，能够使读者对Python数据分析有一个较为全面的认识。除综合案例外，本书每章后面附有习题

本书由资深前端专家撰写，7位知名专家联袂推荐。本书的一大特点是采用一个案例两套方案进行讲解，并总结其中异同，方便大家“迁移式”学习，快速入门。另外，本书摒弃了框架和API知识，带领大家编写原生程序，以了解前端和移动端异同的来龙去脉，方便后续进一步学习。本书内容共分10章，具体如下。第1章，总结大前端的生态、人才需求以及

本书分为10章。第1章介绍Python语言的起源和特性，以及安装Python及其开发环境的方法；第2章介绍Python语言的基础知识；第3章介绍Python数据组织结构，作为学习后续数据操作的基础；第4~7章介绍为了能够有效进行数据分析和数据挖掘所必须对数据进行的多种处理方法；第8章介绍使用不同的Python扩展库，以

本书包括两部分内容，第壹部分重点介绍了与Python语言相关的数据分析工具，包括NumPy、Matplotlib、Pandas、Scipy、Seaborn和Sklearn。第二部分介绍数据处理、特征工程、评价指标、线性模型、支持向量机、K近邻算法、朴素贝叶斯、决策树、K-Means算法和文本分析实例。附录提供了课程教学

本书是一本案例驱动型的Python编程指南，将语法知识和编程思路融入大量的典型案例，带领读者一步步学会将Python打造成自动化办公的利器。本书从四个板块讲解了Python高效办公的秘诀：板块一，介绍Python程环境的搭建方法和Python的基础语法知识；板块二，讲解Python的自动化操作，如读写TXT格式文本文件