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本书内容涵盖了软件测试的各个方面，从软件测试的基础理论到具体的测试方法和技术，再到软件测试的过程管理和自动化测试，以及一个具体的软件测试案例--网上书店系统测试，力求做到理论与实践相结合，使读者能够更好地理解和应用所学知识。

本书由“习题汇编”和“实践指导”两部分组成。习题汇编部分按照C语言程序设计的知识体系进行章节划分，涵盖基础语法、数据类型、控制结构、函数、数组、指针、结构体与文件操作等核心内容。题型包括单选题、程序改错、程序填空和编程题。实践指导部分针对课程实践环节提供指导，明确实践目标与任务，引导读者将所学理论基础知识应用于编程实践

本书主要讲述数据库高效运行的四大核心技术体系：索引优化机制、分区架构设计、分表策略实现及ETL工具科学应用。索引优化作为数据检索效率提升的基石，深度剖析B-Tree、Hash、Full-Text等索引结构的实现原理与差异化应用场景；分区技术通过RANGE、LIST、HASH、KEY等多样化数据分布方案，为海量数据管理提

本书共分为六章，系统地阐述了大数据背景下的数据挖掘技术与算法，第一章从大数据的内涵、特征及其社会影响入手，帮助读者了解大数据的基础知识，为后续章节的展开奠定基础；第二章重点介绍数据挖掘的概念、功能、类别，以及常用的工具和实施步骤，帮助读者全面掌握数据挖掘的基本方法；第三章和第四章详细探讨大数据背景下的核心与高级数据挖掘

本书从Python的基础知识讲起，包括变量、数据类型、条件语句、循环等核心概念帮助初学者快速上手，在此基础上深入讲解了Python的高级特性和常用库，如函数、模块、文件操作、面向对象编程以及Pandas.NumPy等数据处理库，让初学者能够更深入地掌握Python的编程技巧。

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本书在继承了前两版核心理念和系统框架的基础上，融入了近年来数据可视化领域的前沿发展动态和最新实践成果，并将数据可视化基础图像的种类扩充到42种，丰富了图像体系。对每种数据可视化基础图像，本书都进行了细致深入的阐述和优化，并增加了6个精心设计的数据可视化综合实验。