本书主要介绍彩色视觉、彩色成像、光度不变性、光源估计和色度适应、彩色恒常性及其评价、彩色特征检测和描述、彩色图像分割、彩色目标和场景识别等。可作为信号与信息处理、通信与信息系统、电子与通信工程、模式识别与智能系统、计算机科学以及视觉生理学、视觉心理学和视觉认知学等学科大学高年级本科生或研究生专业课教材和教学参考书，还可

本书着重阐述了深度学习时代的计算机视觉算法的工作原理，首先对深度学习与计算机视觉基础进行了介绍，之后对卷积神经网络结构的演化过程，以及基于深度学习的目标检测算法、图像分割算法、人体姿态估计算法、行人重识别与目标跟踪算法、人脸识别算法以及图像超分辨率重建方法进行了介绍。本书系统讲解了在日常生活和工作中常见的几项计算机视觉

《算法概论》在普通高等教育十四五规划教材精神的指导下编写而成。算法是计算机科学的核心问题之一，也是计算机科学与技术专业本科及研究生的一门重要的专业基础课。《算法概论》内容是研究计算机及相关领域中的一些非数值计算的常用算法。通过学习，使学生掌握设计算法的常用方法，以便去解决计算机科学与工程领域中较为复杂的实际问题。此外，

本书主要阐述了包含视觉计算和图像预处理两部分，从视觉感知机理、视觉颜色和轮廓编码等内容，到图像感知计算和预处理内容，选题具有一定的新颖性。在内容方面具有独特性，内容均为近几年的学术研究成果，部分内容已发表并被国内外同行引用，针对智能计算相关的算法和关键技术进行深入阐述，具有一定是实际价值。全书内容较为丰富，既有大量的基

自本书上一版面世以来，无论是社会工程的工具和手段，还是人们所处的环境，都发生了巨大的变化，因此本书推出了升级版。本书作者是具备多年从业经验的社会工程人员，在上一版的基础上增加了新的示例，将社会工程从一门艺术上升为科学，让读者知其然更知其所以然。书中的观点均有科学研究支持，无论是个人还是企业都能从本书中得到有益的启示，在

本书介绍了机器视觉系统的概念、原理、视觉系统组成以及数字图像处理基础，重点介绍了机器视觉系统的图像采集系统、视觉图像处理基础算法以及机器视觉的典型应用案例，典型案例介绍了机器视觉的应用并采用halcon与c#混合编程的方式演示了如何搭建机器视觉系统。本书重在理论联系实际，从图像采集部分开始到数字图像处理部分，除了介绍相

本书以算法设计策略为知识单元，系统地介绍了算法设计与分析的概念和方法。全书内容包括算法的基本概念、排序及并查集算法、递归与分治策略、贪婪算法、动态规划算法、回溯法、分支与限界法、随机算法、NP完全问题等。本书从一些经典问题入手，分析如何求解问题，然后使用伪代码对问题的算法进行描述，最后对算法的时间复杂度进行分析。为了便

本书从信息与信息系统安全、计算机信息安全与威胁、计算机信息安全的风险管理不同方面切入，重点分析计算机网络及其通信协议安全管理、计算机数据库与数据安全管理、计算机防火墙技术运用与安全管理、计算机局域网安全与管理技术应用、计算机信息安全管理体系的创新对策。

随着计算机和网络应用的普及，信息安全已经成为关系国家政治稳定、经济发展、军事对抗的重要问题。本书面向实际应用，全面介绍了信息安全保障体系和防御体系，信息安全基本概念、理论背景，以及各种信息安全技术的实现机理，解读信息安全技术的典型应用，帮助读者树立信息安全工程思想。全书共1□章，分为四大模块：信息安全工程基本思想、密码

本书从现代信息安全技能需求出发，根据现代办公应用中所遇到的实际信息安全类问题，全面介绍了信息安全所涉及的各类知识。本书以“项目”为导向，以“任务”为枢纽，讲解知识点和实操教学内容。全书基于“项目引导、任务驱动”的项目化专题教学方式编写而成，体现了“基于工作过程”“教、学、做”一体化的教学理念和实践特点。全书共包括9个项