资产配置是目前及未来很多家庭与个人实现投资的有效手段，但目前很多人对此仍旧缺乏相应的认知，单一的股票、基金或者存款等，不是收益太低，就是风险太大，容易造成剧烈的波动。资产配置能有效地的平抑风险，而对此知识的普及则不多。本书就是从这个角度出发来组织整理出来的一本资产配置认知书，从基础的资产配置分类到最终的资产配置比例分配

大数据征信是大数据技术与征信业务相结合的产物，它通过对多源、异构、海量、实时数据进行采集、整理、分析和挖掘，实现多维度刻画信用主体画像，并运用大数据技术设计征信评价模型，向使用者提供信用主体的履约和信用状况，作者团队研发平台为大数据征信智能评估与开放服务平台。在《中华人民共和国数据安全法》和《中华人民共和国个人信息保护

“十四五”时期，我国社会信用体系建设将进入高质法治化发展新阶段，作为推动“放管服”改革、提升治理能力的基础支撑，信用优化营商环境成为引领经济新常态的重要抓手，信用支撑数字经济成为经济可持续发展的新思维。本书系统地介绍了我国社会信用体系建设现状及发展趋势，讲解了大数据信用智能评估技术原理及其在互联网金融、养老、医药、社会

《基金实战：投前准备+组合构建+投后管理》从实战视角分享了基金投资的理念与技巧，内容涵盖投前准备、投中构建基金组合与投后管理三部分。 关于投前准备，本书详细介绍了基金购买渠道、基金评级、风险评估、报告阅读、仓位管控等方法与技巧。关于投中构建基金组合，本书深入分析了每一类型基金的挑选方法与技巧，并结合资产配置的理念，手把

在本书中，作者将投资理论与实践紧密地结合在一起，由坚实基础理论和空中楼阁理论引出基本面分析和技术分析，同时讲述了金融史上著名的投资泡沫和投机狂潮，文字优雅、流畅，既深入浅出又令人信服。书中没有夸夸其谈的投资技巧，只有历经时间检验、以全面研究为基础的投资策略，本书中为各个年龄段的投资者量身定制的生命周期投资策略可以帮助投

本书针对金融科技平台的投资者决策行为开展研究。全书以借贷型众筹为例，围绕投资者与借款者、同伴投资者、借贷平台以及政策制定者等利益相关者的关系，开展了针对投资者选择借贷平台的羊群行为、同伴感知匿名程度对投资者决策的影响、基于匹配视角的投资者交易对手选择决策以及宏微观因素对投资者出借决策的影响四个方面的研究。

本书从人的理性与非理性、个体认知和群体认知、人的多样性等角度切入，揭示了如何判断人性、个体行为和市场行为，如何筛选投资品种，如何把握经济周期，如何纠偏投资中的思维误区，提示我们在投资时应该发现具有真正价值的投资标的，投资自己擅长的领域，把握时机同时注意应用科学的分析方法。

本书从一位金融界元老的视角，带领我们踏上刺激又有趣的现代金钱世界探索之旅，向我们展现了金钱世界如何走向人的对立面，以及是否有新的路径回归健康的金融社会。“钱”曾经是很简单的东西。在不久之前，你或许拥有一个银行账户，还办理了抵押贷款，可能还有一些基础的投资。说起华尔街，人们也不会联想到贪婪和鲁莽。一切都从20世纪8

本书通过Python示例介绍人工智能技术在金融数据分析中的应用。你将了解如何运用神经网络、强化学习等深度学习技术预测金融市场。本书分为六大部分。第一部分介绍人工智能算法的核心概念，包括监督学习和神经网络，并描绘超级人工智能愿景。第二部分讨论机器学习技术在金融市场中的应用。第三部分更进一步，讨论如何利用神经网络和强化学习

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