本书收录了《器官的构成》《构建人造器官从准备细胞开始》《器官移植与免疫排斥》《生物性人造器官》《3D打印的人造器官》《人造心脏》等文章。

本书系统阐释生物医用材料的基础理论、设计策略与临床应用，涵盖材料科学、生物学及医学的交叉领域。全书共五章，包括绪论、用于肢体承重的医用生物材料、用于药物治疗的医用生物材料、用于抗菌消炎的医用生物材料、可降解生物医用材料。全书贯穿临床案例，融合前沿技术，凸显“结构—功能”协同创新理念。

本书分为两部分，第一部分是任何专家的必读内容，涵盖从传统统计学到生成式人工智能的过渡、大型语言模型的基础知识以及LangChain的实用用途。第二部分是为希望为生物学、化学、药物开发等创建人工智能应用的生命科学专业人士设计的。

本书从人工智能的技术基础出发，厘清了符号式、次符号式方法及机器学习、深度学习的核心概念，展现了AI在医学影像诊断、机器人外科手术、远程医疗、外骨骼康复等领域的成熟应用，更深入探讨了数字孪生、元宇宙、类器官等前沿技术如何革新疾病的诊断、治疗与预防体系。在技术之外，本书聚焦医疗AI的核心争议，剖析了AI与医生的角色边界，探

本书通过对多篇CNS文献的深入解读，给医学生及生物类科研工作者展示这三本顶级期刊上，生物类相关文章的研究思路。跟着文献的思路，拓展自己的思考方法，以及对课题逻辑的理解。

本书以Python语言为工具，强调医学案例的应用，对编程语言和计算机科学理论学习穿插在案例中，以够用为原则，全面系统地介绍医药大数据分析的相关知识。全书共8章，主要内容包含：医学大数据概述、Python编程基础、医学大数据的获取、医学数据的预处理、医学数据可视化、机器学习及临床决策、医学文本数据分析和医学图像数据分析。

本教材内容以经典物理理论为基础，注重近代物理观点的融入，强调物理图像的建立和医学应用导向，系统介绍X射线、核磁共振、激光等现代医疗技术的物理原理。

本书共分五篇二十一章，前两篇聚焦化学基本原理(如缓冲溶液与生理酸碱平衡)与物质结构(如配位化合物在血红蛋白中的功能)；后三篇延伸至生物分子(如核酸的化学特性)和实验技术(如氧化还原滴定法检测血糖浓度)，形成完整的医学化学认知链条。

本教材面向“健康中国”战略需求，基于生物医学工程多学科交叉和医工融合特色，围绕生物医学诊疗技术与医疗器械行业对创新人才培养的需求，以体外诊断、医学影像与治疗、生物材料与纳米诊疗三大领域为主线，系统设置了21个具有学科特色的创新实验项目，涵盖生物传感与检测、纳米药物递送、智能凝胶生物材料、多模态分子影像、靶向诊疗一体化等

本书介绍关于临床生物样本保存、共享、质量控制以及应用过程中涉及的知识概念，全书分为8个章节，分别围绕临床样本的“定义及发展历程、法规与伦理、规划与信息、样本质量、科研与转化、队列研究、多样性拓展、未来展望”这八个重要知识点设置，单章结构主要包含导论和问答两部分内容，先以导论整体介绍本章主题相关内容，再以科普问答的形式按