本书以普通高等学校非数学专业概率论与数理统计课程的教学基本要求为依据，参考国内优秀教材，融入编者多年来在课程教学过程中积累的教学经验编写而成。本书内容由两大部分组成。第一部分包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；第二部分包括：数理统计的基本概念、参数

本书围绕尾概率的相关结论做了十个方面的介绍，得到了在所有时间范围内一致的破产概率的渐近估计。本书考虑了允许部分资本转移的破产集，扩展了现存的多维离散时模型，并提出了在这种改进模型下的初始储备最优分配策略。

本研究在现有框架基础上对各方法进行改进，弱化模型选择依赖：一是提出基于概率密度比的倾向得分估计方法，避免模型指定错误导致的偏差；二是将贝叶斯累加回归树模型引入预测模型法，提高识别复杂关系的能力；三是将改进后的倾向得分估计与预测模型结合，进一步减少模型设定错误带来的误差。研究还证明了相关估计量的渐近无偏性并给出方差计算公

本练习册是与国家规划教材《概率论与数理统计》配套的学习辅导书，是编者根据多年的教学实践，按照新形势下高等教育改革的精神，结合高校理工、经济管理及医学各专业概率论与数理统计的教学大纲与考试大纲编写而成的。内容包括概率论的基本概念、随机变量、多维随机变量、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数

本书主要内容有：概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征与极限定理、数理统计的概念与参数估计、假设检验等内容。除了第7章外，其他每章都包含了5个方面：内容提要、典型题精解、同步题解析、验收测试题和验收测试题答案，并且在最后编写了总复习题，编写了五套考试模拟题。

本书主要内容包括概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征与极限定理、数理统计的概念与参数估计、假设检验、统计分析方法简介、上机计算(IV)等内容。

本书共五个章节，具体内容如下：第1章讲解大数定律及中心极限定理；第2章讲解统计量及其分布；第3章讲解参数估计；第4章讲解假设检验；第5章讲解方差分析与回归分析。同时，本书还注重培养学生的创新思维和解决问题的能力，使读者能够灵活运用数理统计方法，解决实际问题。

本书主要内容包括以下几个方面：(1)因果推断方法的回顾与比较，(2)贝叶斯倾向得分方法的构建，(3)多种复杂结构拟合的一体化探索。本书不仅在经典因果推断理论的综述中融入了最新的研究成果，还深入探讨了贝叶斯因果推断理论，提出了独到的见解和创新的方法，为研究人员和从业者提供了宝贵的资源和指导。

本书根据教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会制定的《大学数学课程教学基本要求(2014年版)》编写而成。全书分为概率论基础和数理统计两部分。有别于其他教材，本书力图通过实际问题引入基本概念和建立基本定理，增强学生对概率论与数理统计基本思想、基本方法的理解。同时，在语言叙述上，尽量用通俗的说法去阐述深奥的概念与定理。

本书本着“教师好用、学生好读”的指导思想，从经济管理类各专业的实际需要出发，全面、系统地介绍了平稳时间序列建模分析、非平稳时间序列建模分析、波动聚集序列建模分析和状态空间模型分析等四大部分内容。全书既介绍时间序列分析的经典内容，又涵盖20世纪80年代以后的一些新进展；既注重介绍时间序列分析的基本思想、基本理论和基本方法