本书针对不同性质的视觉数据进行特征表达和学习方法的论述,在不同的视觉任务上设计特征表达模型,在RGB视频数据和人体骨架关键点视频数据的特征提取和表达方面,阐述了协同时空注意力、多维特征激励融合、多维动态拓扑学习图卷积等一系列新颖的特征提取和表达方法;基于图像数据进行视觉特征提取和表达方面,结合目标检测、显著性目标检测、
本书共有6章,第1章概述了本书的内容和写作意图。第2章简要介绍了光流,并比较了4个基础算法,对比了不同算法的优势和弱点。第3章介绍了加速度算法,包括其在合成图像和真实图像上的实验结果。第4章将光流分解为更高阶的组成部分。第5章介绍了通过高阶运动场分析:计算机视觉方法高阶运动检测步态分析中足跟触地的方法,并基于多个数据集
随着计算机、网络通信、人工智能、量子信息等技术的蓬勃发展,信息系统安全的重要性日益彰显。建立信息系统安全体系是保护计算机与网络平台安全的基础。本书结合信息系统的安全需求,系统介绍身份认证、访问控制、文件加密、安全审计、完整性保护等多方面技术,并结合典型案例介绍新型信息系统的关键安全技术。全书共分为12章,第1-2章介绍
本书是一本信息安全类图书。本书系统性地阐述了计算机信息安全的相关内容。首先从基础的计算机信息安全进行概述,接着深入探讨了网络攻击技术,包括网络扫描、监听、后门、隐身及恶意代码等。同时,对密码学与信息隐藏技术、认证与数字签名进行了详尽解读。随后进一步介绍了信息安全防护技术和入侵检测技术,虚拟专用网络(VPN)技术以及IP
本书图文并茂、通俗易懂,详细讲解常用的算法知识,又融入大量的竞赛实例和解题技巧,可帮助读者熟练应用各种算法解决实际问题。本书总计8章。第1章讲解STL,涉及双端队列、优先队列、位图、集合、映射和STL中的常用函数;第2章讲解实用的数据结构,涉及并查集、倍增、稀疏表、区间最值查询、最近公共祖先、树状数组和线段树;第3章讲
本书源于斯坦福大学的研究生课程,由40位学者联袂撰写,旨在推广zui坏情况分析的替代方法,以及这些方法的应用,包括聚类、线性规划和神经网络训练等。
自信息安全工程师2020版考试大纲发行及2023年11月考试改为机考以来,考试内容变化较大,考试的重点内容主要集中在网络安全法律与标准、密码学基础、安全体系结构、认证、物理和环境安全、网络攻击原理、访问控制、常见网络安全设备、网络安全审计等方面。这就导致部分历年考试试题和练习题等,不再适合当前备考。本书各试卷中的题目,
视频人体行为识别技术可满足网络视频检索与分析、智能视频监控分析、智能视频监护等应用领域对自动分析及智能化的需求,引起学术界的广泛关注。虽然目前国内外学者在行为识别领域已取得一定研究成果,但由于人体行为在动作速率、相机视角、运动场景等方面存在多样性,基于视频的人体行为识别仍是一个极具挑战性的研究课题。本书对人体行为识别技
“软计算”是相对于“硬计算”(传统计算)而言的一类计算方法,现已成为当代人工智能和大数据研究的技术核心。“软计算”的主要特征是灵活、随机、模糊和不确定性,是处理以不确定性、非线性、时间不可逆性为内涵,以复杂问题为对象的科学新范式,例如处理人的感知、生物进化和模糊推理等。近几十年来,软计算最先在科学和工程领域得到广泛应用
本书旨在帮助读者更好地应对算法面试,提高算法和编程能力。书中按专题精选了LeetCode平台的一系列的热点算法题,并详细解释其求解思路和过程。全书分为三个部分,第Ⅰ部分为数据结构及其应用,以常用数据结构为主题,深入讲解各种数据结构的应用方法和技巧。第Ⅱ部分为算法策略及其应用,以基本算法设计方法和算法设计策略为主题,深入