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本书包含4篇：信息系统数据质量管理概论、基于过程管理理论的信息系统数据质量评估、基于过程管理理论的信息系统数据质量优化、信息系统数据质量优化管理实践与未来展望，共10章内容。

本书以应用为主线，系统的介绍了Hadoop和spark的基础知识，全书包含Hadoop的安装、HDFS技术、MapReduce技术、Hive技术、HBase技术、ZooKeeper技术、Spark的安装与运行，Spark编程、SparkSQL、SparkMlib和案例实践等内容，Hadoop使用Java语言进行编程，S

本书围绕数据治理、数据流通利用、数字化转型、数据技术、数据基础设施等重点领域，收集、整理了数据领域重要标准共30项，包括国家标准、地方标准等相关资料，全书共分为基础通用标准、数据基础设施标准、数据资源标准、数据技术标准、融合应用标准、安全保障标准六大类别，以更好地实现数据的共享、集成与分析，推动数据驱动型创新，并加速行

全书共7个项目，本书主要包括：项目1三相交流异步电动机监控系统、项目2水箱水位监控系统、项目3液体自动混合装置监控系统设计、项目4“触摸屏+PLC+变频器”ModbusRTU通信与控制、项目5变电所网络监控系统的设计、项目6模拟工厂监控系统的设计、项目7智能电力控制系统设计与应用。

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本书在信息和人工智能一体化关联中，在大数据规模整全性、实时流动性、结构开放性和价值创生性的观照下，基于对大数据概念和基本特征的哲学理解，对因果观念的发展进行系统研究，在对信息的深化理解基础上探索大数据相关关系及其因果关系基础，将相关关系纳入因果关系架构，为数据挖掘等提供哲学理论基础。创构的因果关系研究对于人工智能特别是

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本书详细规划了从Hadoop3.x基础到高级编程、架构设计策略及实际应用的全面学习路径。它深入解析Hadoop的核心组件如HDFS、YARN和MapReduce，并辅以大量编程实践案例，帮助读者掌握Hadoop的编程技能。同时，本书还探讨架构设计策略，包括数据仓库设计、高可用性与容错性方案等，通过严谨的理论体系与真实的