《财务数据价值链：数据、算法、分析、可视化》提出财务数据价值链的概念，系统且详细地介绍了数据价值链中的业务需求分析、数据采集、数据清洗、数据探索、数据算法、数据可视化六大步骤中各步骤的内涵、应用场景、实现工具等，阐述了整个数据价值链对财务工作带来的影响。同时，书中还提出由数据价值链、数据治理、决策场景共同构成数据价值体

本书以Excel为数据分析工具，设置71个工作案例和96个财务分析决策模型，从数据采集与规范化处理开始，通过企业真实决策案例，由浅入深地介绍了财务数据分析建模和实施，到最终形成可视化图表、BI看板和数据分析报告的完整过程。本书不仅内容全面、讲解深入，而且强调学生数据思维的培养，突出德技双修的育人理念，既可用作应用型本科

基础设施企业国际化战略再造：理论与实践

本书时作者以其在长期工作的过程中所累积的丰富经验，从实战的角度进行剖析，整理出独到的思维模式，拆解人际关系，帮助人们逐步构建人脉地基，加速人们在社会中的实践历程，更快地达到人生理想的目标。同时结合心法，总结出自己的方法论，延展到自我价值涟漪图等多个思维工具，并透过海量案例论证和分析，帮助人们了解商业沟通实操的基本法则。

在如今愈加开放的市场环境下，越来越多的人选择自主创业。马云曾说过：从创业的天起，你每天要面对的是困难和失败，而不是成功。俗话说万事开头难，不管做什么事情都要做好充足的准备，如果没有制订计划，在执行过程中就会出现各种各样的问题。特别是创业初期，各个方面都需要规划，包括注册、财务、运营、招聘、产品设计等，这就要求创业者熟知

自2015年大众创业、万众创新政策颁布之后，如何提升企业持续创新能力，成为新时期企业发展需要关注的焦点问题之一，而创新持续性是企业获得竞争优势并增加企业长期价值的重要条件。本书从社会责任信息披露视角研究企业创新持续性问题，并分析管理层激励和产品市场竞争在二者关系中所起的影响作用，本书的研究不仅拓展了企业创新持续性影响因

本书构建了“7大品类、8大痛点、56个解决方案”的棋盘型框架，介绍了设施管理（FM）、信息技术（IT）、物流（LOG）、维护维修运营（MRO）、市场营销（MKT）、机器装备（M&E）、专业服务（CVS）等7大品类的需求管理难、预测计划难、需求描述难、供方评审难、价格对比难、部门协同难、流程控制难、量化管理难等8大痛点，

本书紧扣战略管理本质，给出了进行“三高”修炼的战略疑、思、解运作模式，并以此为基础，剖析了战略分析所涉及的环境、使命、实力三个前提假设，讨论了战略形成需关注的持续经营优势构建、业务演化路径选择、竞合互动关系处理三大实践主题，研究了与战略实施相关的决策、变革、激励三类支撑行动。本书采用实践导向而非理论导向的研究思路，主要

在本书第2版面世以来的大约10年中，估值分析人士越来越深刻地认识到从整体企业角度（股权加债务净额）对非上市私人企业进行估值的重要性，因此，将分析重点局限于企业净资产显然已不再符合现实。利用综合理论，我们可以轻而易举地将分析重点拓展到企业价值角度。在本书第3版中，我们将着重阐述这种延伸与拓展。此外，为了给使用综合理论进行

本书用通俗的语言，一步步将读者带入一个创业的情境，内容涵盖了创办一家技术企业所面临的关键问题，如创业步骤、法律、营销、财务、人力资源管理等。本书分为4个部分。第1部分主要讲述了创业机会、创业愿景与创业成功的关键要素，如竞争优势的树立和维持、市场时机的把握等，这部分内容可以帮助创业者和投资人更好地响应市场、采取行动。第2