本书共16章，介绍了计算机的工作原理、计算机系统的硬件和软件组成以及使用计算机系统的基本方法和技能。

系统架构设计师考试是计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试(简称“软考”)系列中的一个重要的高级专业技术资格考试,是计算机专业技术人员获得系统架构设计师职称的一个重要途径。但系统架构设计师考试涉及的知识面极广,几乎涵盖了计算机专业课程的全部内容,并且有一定的难度。目前市面上关于系统架构设计师考试的辅导书籍大部分都是侧

本书主要介绍计算机组成与系统结构涉及的相关概念、理论和技术内容,以指令集架构ARMv8为模型机,着重介绍涉及整数和浮点数运算、指令集体系结构(ISA)、中央处理器、存储器和I/O接口等方面的设计思路和具体结构。本书共分8章:第1章对计算机系统及其性能评价进行概述性介绍;第2、3章主要介绍数据的机器级表示、运算,以及运算

本书以解决具体计算机安全问题为目的,全面介绍了计算机安全领域的实用技术,帮助读者了解计算机安全技术体系,掌握维护计算机系统安全的常用技术和手段,解决实际计算机系统的安全问题,使读者从全方位建立起对计算机安全保障体系的认识。本书本着“理论够用,重在实践”的原则,采用案例引导理论阐述的编写方法,内容注重实用,结构清晰,图文

本书是为以算法设计、问题求解为阅读目的的读者编写的教材，注重培养读者的算法设计与分析、问题求解的能力。本书读者需要掌握程序设计、数据结构等基础知识，并具备一定的编程能力。本书以算法设计与分析为主线，通过问题和案例引入内容，重点讲解利用算法求解问题的思路、算法执行过程及能力拓展。本书主要内容为算法基础、蛮力法、递归法、分

本教材是基于作者所创立的计算教学论编写的，是为实现教学效率显著提升而对计算教学论提出的思想、方法和工具的深广应用。本教材共12章。第1章由EuclidGCD算法引出算法的定义，并介绍基于可视化的算法学习方法，第2～5章分别介绍算法的穷举设计方法、算法复杂度分析、算法的递归设计方法和基于比较的排序算法，第6～10章分别介

深度学习和传统机器视觉技术相融合，可以大大提高AI技术的效率和精度。本书分上、下两篇，共19章内容，详细讲解了机器视觉及深度学习的理论和编程实践。上篇介绍理论算法。包括机器视觉的经典图像处理算法、深度学习的理论基础和目前常用的深度学习框架。下篇介绍编程环境及系统搭建。讲解了机器视觉图像处理算法及深度学习的编程工具VC+

全书共11章,分别介绍计算机系统结构的基本概念、指令系统、存储系统、流水线技术、并行处理机和多处理机、输入/输出系统、MIPS体系结构、多核技术、非冯·诺依曼型计算机、异构计算、云计算技术,以及RISC-V指令集(附录)。

本书兼顾横向的内容广度和纵向的内容深度,不仅能授你以“鱼”,更能授你以“渔”。横向上,本书解释了一名计算机视觉工程师所需要了解的绝大部分主题,从神经网络的概念、不同类型的神经网络架构,到网络的训练、评估和调参等。纵向上,本书并没有停留在代码上,而是直观且细致地解释了数学原理,使你可以轻松阅读和复现论文,甚至发明自己的架

本书系统地介绍了机器视觉及应用的基本知识、核心理论算法和实际应用案例，主要内容包括：机器视觉的发展、数理知识、视觉信息预处理、视觉传感器标定、双目立体视觉系统、其它视觉系统、运动视觉检测与分析、空天信领域中的实际应用案例和主要的机器视觉算法评估平台。本书在内容安排上循序渐进，由浅入深，可方便具有不同机器视觉基础的人员阅