这是一本将机器学习算法应用于金融建模的实战指南。过去几十年，金融业一直过于依赖简单的统计技术来识别数据中的模式，机器学习有望改变这种现状。在未来几年，机器学习算法将会给金融领域带来颠覆性变化。《金融机器学习》这本书的作者马科斯·洛佩斯·德普拉多集投资经理、教授、研究员三重身份于一身，20多年

金融发展永无止境，但是金融创新真的都是好事吗？为什么金融行业竞争日趋激烈，但还能利润如此丰厚？为了解答上述问题，这本书从沃尔克悖论破题，重温了凡勃伦的“破坏”概念，并通过分析一些令人震惊的金融丑闻案例（例如苏格兰皇家银行欺骗客户，高盛的算盘事件，贝尔斯登公司因对手不道德竞争而破产等），提出如下观点：金融创新本质上是贪婪

《股市赢家：操盘跟庄实战技法》从主力与散户的角度，围绕“看透主力，远离亏损”的主题，详细讲解了散户必须明白的主力思维。通过解析跟庄的“吸、拉、派、落”四个环节，让读者从市场逻辑和主力思维的角度全面掌握跟庄操盘的实战技法，达到“与庄共舞”的操盘境界。

价值投资经典入门读物。作为20世纪最伟大的投资者之一，本杰明??格雷厄姆一直被认为是“价值投资之父”，作为巴菲特的“精神导师”，他对巴菲特的投资起到了至关重要的作用。本书重点分析了本杰明??格雷厄姆的价值投资理论，并着重阐述稳妥的投资方法所包含的基本内容，教会读者理性投资。多年来，格雷厄姆的价值投资理论被市场多次证明是

《杠杆收购：私募股权债务杠杆双刃剑（全球金融与投资佳作精选）》通过14个来自全球企业的案例，全方位展示了私募股权基金从事的杠杆收购业务。通过这些案例，读者可以从实务角度，以更全面的视角认识私募基金、私募股权交易、杠杆收购以及企业估值等重大问题。全书按杠杆收购采用的具体交易策略划分为9个部分，包括了14个案例。作者对每个

量化交易也被称为算法交易，在全球金融市场的交易中占据很大比重。虽然量化交易所用的方法看上去都比较高深，而且多为机构交易者所采用，但是随着技术的不断成熟及交易策略的多元化，个人交易者通过学习一些基础的知识、工具和模型，也可以构建自己的量化交易系统。 量化交易的核心是交易策略，因此《量化交易从入门到精通如何构建你的算法交易

互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等新技术的发展，在对经济社会产生重要影响的同时，也促进金融行业的变革。金融与科技深度融合可以使金融更好地创新产品、提升服务实体经济效率、降低金融服务成本、推动普惠金融发展、防控金融风险，同时也可促进金融行业自身转型升级。但金融与科技如何实现深度融合进而推动银行、证券、保险等金融创

本书分为精练阶段、专项演练阶段、实战阶段、突击阶段四篇，结合最新官方考试大纲和教材内容，整理分析了金融专业10年以上的历年真题。

本书在部门资产负债表的基础上，对我国宏观金融风险进行理论与实证研究。包括：六部门关联风险压力测试；我国非金融企业部门和金融部门的非线性互动关系的压力测试；冲击对银行部门资产负债表影响的压力测试；构建DSGE模型测试货币政策与宏观审慎政策对资产价格泡沫的影响。根据以上的理论和实证分析结论，最后本书从国家资产负债管理的视角

本书主要内容包括PPP项目政府方合同管理工作组的设立及其技能培训,阶段过渡管理、建设和运营绩效监测、项目参与方管理、信息管理等常规性合同管理事项,以及重新谈判、争议、项目公司破产、合同双方违反合同约定和项目提前终止等非常规性合同管理事项。此外,该工具将政府方合同管理工作组对项目公司要求增加费用和施工期等要价、股东变更、