本书围绕PowerBI在智能财务分析中的实战应用展开，以“工具实战-业务逻辑-管理决策”为主线，系统构建从基础到进阶的知识体系。全书共十章，基础筑基，开篇介绍财务大数据分析与PowerBI基础，通过实训掌握软件安装与操作；接着讲解数据获取、整理的方法，强调合法合规与工匠精神。进阶建模，数据建模章节培养系统思维，DAX语

本教材从企业任务导入，以烟台亚琦纺织有限公司为蓝本，详细阐述其发展历程、产品种类和市场定位等背景信息，为后续营销方案创作奠定基础。项目一聚焦产品市场调查方案写作，深入剖析调查方案的核心要点，结合省赛、国赛优秀案例，如《赛装品牌大学生市场调查方案》等，讲解各部分撰写技巧，还涵盖调查问卷设计原则与实施汇报PPT制作规范。项

本书开篇从宏观政策、基本概念与必要性入手，奠定了数据作为关键生产要素进行资产化管理的认知基础。随后，本教材深入剖析了数据资产的价值实现机理与影响因素，并详细梳理了评估工作所依据的法律法规、行业标准与权属界定等关键前提。本教材核心在于构建了一套完整的数据资产评估操作框架，清晰界定了评估的基本事项、严谨的程序步骤以及三大核

本书首先从数据要素与数字经济的宏观背景切入，深入阐释了数据资源资产化的理论基础与实践路径。在此基础上，教材详细探讨了数据资产会计应用的前提条件，包括数据治理、权属确认与价值创造机制，并核心阐述了数据资产的确认、入账、入表及信息披露等关键会计内涵。全书紧密融合“业务、会计与技术”，通过大量案例详细讲解了数据资产在不同业务

本书共分9章，各章相对独立成篇，以利于读者选择性学习。9章内容分别为数据资产概述、数据处理工具Python、数据预处理、数据资产化、数据资产价值评估、数据资产入表、数据资产运营、数据资产管理案例、数据安全。

本书由8章构成，包括：公司治理的理论体系与分析框架、股东治理、董事会治理、监事会治理、高级管理者治理、国有企业公司治理、数字经济时代的公司治理等内容。本教材重视理论基础，强调实践操作，从基本概念到理论与实践都有简要综合的阐述，致力于让学生通过“公司治理”这个看得见、摸得着的有力制度支撑助力公司基业长青。

本书系统总结和阐述了创建和管理高效能团队的理论和实务体系，坚持“能力本位”原则，借鉴职业教育中项目驱动法和企业培训中拓展训练法，通过“做、思、学、践、固、悟”六环节，帮助读者增长管理技能和养成良好的职业素养。

本书共分6章，首先介绍人工智能时代智能型财务人才培养现状及发展趋势，然后对智能型财务人才需求进行调研与分析，在调研分析的基础上提出智能型财务人才培养目标与定位，并以会计信息管理专业及大数据与会计专业为例，从人工智能时代智能型财务人才培养策略、人才培养模式、教学改革研究等多方面对智能型财务人才的培养提出可行性建议。

本书系统记录上海并购市场发展历程的权威著作，正式应运而生。本书由上海国际并购研究中心主编，全景式梳理2025年上海并购市场的发展全貌，构建起政策、市场、行业、生态、跨境、案例、热点七大维度的完整图景。本书不仅是对上海并购市场发展成果的系统总结，更承载着为政策制定提供参考、为企业实践提供样板、为产业升级提供坐标的核心使命

本书并非简单的案例集锦，而是构建了一套逻辑严密、可落地实操的创新增长体系。它将企业的战略智慧与实战经验，凝练为八大核心步骤：从战略规划与市场洞察出发，通过创新驱动与产品领先、组织活力与人才激励、流程变革与数字化转型等关键维度，全方位阐述企业如何构建自己的增长引擎。