本书系统地阐述了确定信号与线性非时变系统的基本概念、理论和分析方法。利用类比的方法循序渐进地介绍了本课程从信号到系统、从连续到离散、从时域到变换域的基本内容。全书共6章,内容包括:信号与系统基础知识;连续时间系统的时域分析;连续时间信号与系统的频域和复频域分析;离散时间系统的时域分析;离散时间信号与系统的z域分析。书中
本书是依据编者多年从事数字图像处理教学和科研工作的研究成果与心得体会,并参考相关文献编写而成的。本书注重数字图像处理理论与应用的紧密结合,在阐述基本理论的基础上,以强调实践应用为特色,基于MATLAB工程软件介绍了大量图像处理基本方法的实现实例。全书共8章,分别为概述、数字图像处理基础、图像变换、MATLAB图像处理工
本书系统论述了数字信号处理的基本原理、基本概念、基本分析方法,包括时域、频域、傅里叶变换、无限与优先脉冲响应数字滤波器的设计、多采样率数字信号处理以及数字信号处理的实现等方面的内容,以帮助读者掌握数字信号处理与应用的相关理论与方法,并使读者能根据这些知识解决实际方面的问题。
本书按照“基础知识―开发环境―软件开发―硬件开发―综合开发”的顺序,由浅入深、全面系统地介绍了DSP芯片的基本原理、开发过程和应用方法。首先,介绍了DSP系统的设计、DSP芯片的特点、DSP芯片的软硬件开发环境及定点数据处理的运算基础;其次,在介绍DSP芯片存储资源管理的基础上,重点介绍了基于C语言和汇编语言的软件开发
本书系统地介绍了数字图像处理的基本理论和基本技术,共12章,包括图像处理基础知识、图像增强、图像编码与压缩、图像复原与重建、图像分割、数学形态学在图像处理中的应用、图像分析、图像识别、基于模型驱动法的图像处理综合应用和基于深度学习的图像处理综合应用等内容。本书深入浅出、理论与实践并举,各章给出应用实例,尤其后两章分别给
《信号分析与处理与处理》(第3版)介绍信号分析与处理的基本原理、方法和应用。全书共分为六章,内容包括:信号的基本知识;连续时间信号分析;离散时间信号分析;离散傅里叶变换和快速傅里叶变换;模拟滤波器简介和数字滤波器设计;随机信号分析;数字信号处理方法在自动化与电气工程中的应用实例。本书的大部分章节附有习题和上机题,并附有
极化码是第一种达到信道容量极限的构造性编码,是信道编码理论的重大突破,已经成为第五代移动通信(5G)的信道编码标准。本书主要介绍极化码的原理与应用。全书共8章,包括绪论、信道编码基础、极化码基本理论、极化码构造与编码、极化码译码算法、硬件译码器设计、极化编码调制与极化信息处理。本书汇聚了作者十年极化码研究工作的精华,也
本书利用八元数、克利福德(Clifford)代数、斯坦因韦斯(SteinWeiss)解析函数等高维数学工具所具有的在彩色图像处理中维度不受限制、综合性快速性等优势,将其推广到彩色图像边缘检测、彩色掌纹提取与识别、医学血管分割、彩色图像数字水印、彩色遥感图像变化检测、皮肤分割、图像压缩、肝脏分割等多个方面的应用,并取得了
本书分为6章,包括:信号与系统基本概述的复习和提高、线性时不变系统时域分析法的复习和提高、连续周期信号傅里叶级数分析法的复习和提高、连续时间傅里叶变换的复习和提高、连续时间信号和系统复频域分析的复习和提高、离散信号和系统变换域分析的复习和提高。每章按照理论体系、学习思路、主要内容、主要概念、主要公式、主要性质、主要技能
本书是一本研究稀疏自适应滤波理论与应用的专著。本书深入、系统地论述了稀疏自适应滤波技术的基本理论和方法,总结了作者多年来的研究成果和国际上这一领域的研究进展。全书由五章组成,内容包括自适应滤波的基本理论、稀疏系统中的自适应滤波技术、子带自适应滤波理论与方法、非高斯噪声下的自适应滤波技术以及自适应滤波技术在非线性声学回波