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关于传感器技术的内容很多，本书优先选择了在实践上有代表性的典型传感器及物联网感知层的RFID、条码技术等进行讲解。考虑到高职学生的特点，本书对传感器相关的理论知识本着够用的原则进行了简化，突出了传感器实际应用方面的内容。全书共分为九个项目：项目一是认识传感器；项目二是力和压力的测量；项目三是温度的测量；项目四是气体成分

本书是《数字信号处理基础及MATLAB实现》（冀振元主编）的配套教材。书中简要归纳了《数字信号处理基础及MATLAB实现》各章的基本内容和学习要点，并对全书的习题给出了详细的解答，且对部分习题提供了多种解法，后给出了大量精选练习题及详细解答。 本书与《数字信号处理基础及MATLAB实现》教材内容相互补充，既具有普通习题

本书从电气信息类专业对信号分析与处理基础知识的应用需求出发，以连续、离散信号分析为主线，从时域、频域和复频域三个分析域介绍信号分析与处理的基本概念、原理、技术、方法及其应用，重点强调基础知识与工程应用的结合。本书内容包括：信号的基本概念、连续信号的分析、信号的抽样与恢复、离散信号的分析、连续信号的离散化方法、信号处理基

本书介绍随机信号分析、信号检测与估计的核心理论与方法，内容包括概率论基础、随机信号的时域分析、随机信号的频域分析、随机信号通过线性系统的分析、窄带随机信号、信号检测理论、信号估计理论等。本书强调物理概念与数学描述的统一，充分体现内容知识间的相互关联，构建统一的知识体系和清晰的逻辑链条，同时为了体现理论联系实际的重要性，

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本书介绍了随机信号分析、检测与估计理论的基本原理及其应用。全书共9章，主要内容包括随机变量基础、随机过程的基本概念、随机过程的线性变换、随机过程的非线性变换、窄带随机过程、马尔可夫过程和泊松过程、估计理论、统计判决理论、噪声中信号的检测。本书在内容编排上按照基本理论、应用实例、实验的形式展开，强调对随机信号分析与处理基

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