本书是与《C++语言程序设计(第5版)》(清华大学出版社,ISBN为9787302566915)配套的学生用书。本书首先给出了一个简要的“学习指南”,其余章节与主教材《C++语言程序设计(第5版)》相对应,每章内容分为3部分:第一部分是主教材要点导读,主要是为自学读者指明学习重点,建议学习方法。第二部分是实验,每章都有
《FlaskWeb全栈开发实战》围绕Flask框架,详细地讲解了使用Flask开发网站的各项技术要点。全书共11章,首先讲解了Flask项目开发中的环境搭建、项目配置、URL与视图、Jinja2模板、数据库、表单、Flask进阶、缓存系统等。然后拓展了知识面,在项目实战中分别介绍了RESTfulAPI、邮箱验证码、Re
《PythonWeb深度学习》详细阐述了与PythonWeb相关的基本解决方案,主要包括人工智能简介和机器学习基础、使用Python进行深度学习、创建第一个深度学习Web应用程序、TensorFlow.js入门、通过API进行深度学习、使用Python在Google云平台上进行深度学习、使用Python在AWS上进行深
MATLAB是工程领域广泛使用的计算软件,以其直观的操作、丰富的功能获得了大量工程技术人员的青睐。笔者在多年工程实践中,对两个方面进行拓展:一是从程序语言角度入手,剖析剖析MATLAB运行机制,以编写更复杂、更高效率的程序,如MATLAB内部数据怎么存储和组织、怎么控制图形句柄等;二是从工程应用角度入手,提炼工程中常用
本书全面系统地介绍SQLServer2019的管理操作和应用开发,以学生成绩数据库为主线,将基础知识和实际应用有机结合起来,本书各章(除第13章、第14章)内含验证性实验和设计性实验。全书共14章。第一部分数据库基础,介绍数据库的一般性原理,包括第1章数据库系统概论。第二部分SQLServer2019数据库管理系统,介
本书通过Titanic数据分析案例,深入浅出地介绍了R语言在大数据分析应用中的相关知识,包括:数据准备、数据清洗、数据探索、数据变换、特征工程、数据建模、模型评估、模型部署等。全书共13章,第1~3章介绍R语言的开发环境和基本语法;第4~8章按数据分析生命周期讨论R语言的实现;第9章高级编程相对独立,主要解决复杂问题可
本书是一本基于Python实现全部例题计算和分析的数据分析教材,书中例题解答均给出了详细的实现代码和结果。全书共11章。第1章介绍数据分析的相关概念以及Python的初步使用方法。第2~3章介绍数据的描述性分析方法,包括数据可视化分析和描述统计量分析。第4~6章介绍数据推断分析的基本理论和方法,包括概率分布、参数估计和
本书为“清华大学出版社2020年度和2021年度畅销图书”,由“十三五”国家重点出版规划项目及上海市高校精品课程负责人和教学名师等主编,突出“教、学、练、做、用一体化”,结合手机App研发及应用,实用、新颖、操作性强。全书共分10章,包括软件工程基础、可行性分析及研发策划、面向对象开发方法、软件需求分析、软件设计、软件
《Rust项目开发实战》详细阐述了与Rust语言开发相关的基本解决方案,主要包括Rust语言简介、存储和检索数据、创建RESTWeb服务、创建完整的服务器端Web应用程序、利用Yew创建客户端WebAssembly应用程序、利用quicksilver创建WebAssembly游戏、利用ggez创建2D桌面游戏、解释和编
《Python数据清洗》详细阐述了与Python数据清洗相关的基本解决方案,主要包括将表格数据导入Pandas中、将HTML和JSON导入Pandas中、衡量数据好坏、识别缺失值和离群值、使用可视化方法识别意外值、使用Series操作清洗和探索数据、聚合时修复混乱数据、组合DataFrame、规整和重塑数据、用户定义的