本书共七部分，内容包括：导论、文献回顾、机构投资者调研信息的质量分析及价值检验、机构调研信息获取与投资决策的一致性行为分析、机构调研信息获取与投资决策的一致性行为的影响因素研究等。

本书共分六章。第1章绪论部分对本书的研究背景和研究问题做出说明。第2章对已有研究进行了较为系统的回顾和梳理。第3章介绍了基于混频因子模型的高阶矩建模及其估计方法。第4章进一步探讨了基于混频因子模型高阶矩建模方法的最优因子个数识别问题。第5章对引入高阶矩特征的投资组合策略做了进一步研究。第6章给出了本书的主要结论以及展望

本书为开放教育教材，涉及：信用信息的管理与使用，客户信用调查报告，交易中的信用监控与管理，逾期应收账款管理等。

本书主要内容包括：新冠肺炎疫情下的安徽省互联网金融业、安徽省互联网金融业发展环境、安徽省银行业互联网金融业务发展情况、安徽省证券互联网金融业务发展情况、安徽省保险业互联网金融业务发展情况、安徽省互联网支付业务发展情况等。

本书分思想之旗、精神如炬、征途若虹、初心若磐四部分，以实践案例结合文艺创作的形式记录了中国绿发投资集团有限公司坚持党建引领，走绿色发展道路，为生态文明建设承担央企责任，为建设美丽中国贡献智慧和力量的生动实践。

本书分为三篇，第1篇信用为何是资本，有何价值；第2篇信用资本的价值如何评估量化；第3篇信用资本评估结果如何应用：优化资源配置。具体内容包括：信用何以成为资本；多维“信用观”与信用资本的多元价值；信用资本的“融资价值”评估测度；信用资本的“品牌价值”评估测度；信用资本的“社会价值”评估测度等。

本书共12章，以Python软件为基础，详细介绍了近现代各种统计分析模型在金融数据分析中的应用及其软件实现。内容涉及Python基础、金融数据爬虫、描述性统计与数据可视化、Copula、回归分析、时间序列分析、聚类分析、主成分和因子分析、投资组合、资产定价、风险管理、机器学习等理论、方法和应用。本书既有较强的理论深度，

本书内容包括：预先考虑事项、总则、发票、涵盖至少两种不同运输方式的运输单据(“多式或联合运输单据”)、提单、不可转让的海运单、租船提单、空运单据、公路、铁路或内陆水运单据等。

本书综合了当今国际金融领域最先进、最前沿的专业的数学理论、模型和计算技术，以及它们在实务中的应用，提供了优化控制、模型市场校验、金融衍生品定价及各种风险管理等金融问题的解决方案，是填补该领域空白的力作。主要讨论了数量金融领域的随机性和偏微分方程的著名模型及其数值分析和计算方法，着力于用数学方法研究金融问题。本书为学术界

本书以传统的威科夫理论为框架，全面介绍了当前西方最先进的交易理论体系，将近20年来最先进的订单流足迹图、成交量分布、成交量加权移动平均等作为分析工具，集理论、工具、应用为一体，全面地展示了现代图表分析的方法与策略，力求科学严谨地解读市场。作者以通俗易懂的语言描述了交易中的重要原理和技巧，如交易逻辑的设置、订单的基本类型