本书介绍Python语言编程的基本知识和程序设计的基本方法。本书共9章，内容包括初识、语言基础、程序控制结构、数据类型、文本处理、函数、文件、面向对象、库和模块、以及数据分析与可视化等。

本书主要介绍了信息技术的相关知识和应用，主要内容如下。第一章主要介绍计算机概述、计算机系统的组成、计算机中信息的表示与存储。第二章主要讲解利用Word2016制作文档，第三章主要介绍在Excel2016中创建、使用工作簿与工作表，公式、函数与图表的使用，第四章详细介绍了如何制作幻灯片、修饰演示文稿、设置动画与放映，第五

全书分为四部分：第一部分简要介绍Docker的基础知识和常用命令；第二部分详述在各种典型场景中如何运用容器技术，包括操作系统、Web服务、数据库、分布式处理和大数据、编程开发以及容器云等；第三部分深入讲解高级容器技巧，包括实现原理、私有仓库、安全防护、高级网络功能和网络插件；第四部分展示与容器相关的开源项目，包括Etc

全书共12章，在操作系统概述之后，详细介绍了进程与线程、进程同步、处理器调度、死锁、内存管理、虚拟存储管理、设备管理、文件管理、系统安全和操作系统接口等，并以开源操作系统openEuler为例，介绍国产操作系统的原理以及应用案例。每章后附有习题，并且在部分章节给出了操作系统原理在Linux环境下的实践应用。

本书以80x86系列微处理器和微软宏汇编MASM为平台，系统介绍了汇编语言程序设计的基本理论和方法。全书共8章。第1章计算机基础知识，第2章80x86微处理器及系统结构，第3章80x86指令系统，第4章汇编语言程序格式，第5章基本程序设计，第6章应用程序设计，第7章输入、输出和中断程序设计，第8章高级语言与汇编语言混合

本书从实践应用的角度出发，系统介绍了利用Python进行数据挖掘与机器学习所需的基础知识。内容涵盖数据挖掘的基本概念、机器学习的主要算法、Python编程语言基础、数据处理与可视化技术；深入解析了Python在数据挖掘与机器学习领域的核心库和框架，并通过具体实例展示了如何利用这些工具进行数据挖掘、模型训练与预测分析；同

本书主要介绍Python语言程序设计的各种基础知识，以及如何通过程序设计来解决现实问题。在带领读者编写自定义类之前，先介绍关于选择结构、循环结构和函数的基本编程概念和技术。然后介绍如何使用Python解决实际问题。书中还配有大量示例以及不同难度的练习，涵盖了多个有趣的应用领域，指导读者创建高效、优雅的代码，在实践中掌握

全书内容分为两大部分：第一部分夯实基础，系统讲解数据库基础知识、常用数据库的安装与管理、SQL及数据操作；第二部分强化实践应用，包括数据库设计、数据库编程、工业软件数据库设计项目实践的内容，展现了从需求分析到系统实现的全流程实践路径。在人工智能与数据库深度融合的趋势下，本书特别增设“AI+数据库”知识拓展版块，探讨智能

本书内容既涵盖C语言概述、基本数据类型及表达式、顺序结构程序设计、分支结构程序设计、循环结构程序设计及数组的应用等基础部分，也包括函数、指针的应用、结构体和共用体等进阶部分。全书以结构化形式编排，每章以学习导语、目标导航、学习计划开始，以本章小结和丰富的习题训练结尾。各节包括知识准备、实例体验、趣味训练、梳理拓展四个环

本书共有8个单元，分别是初识Python、数据与数据类型、程序控制结构、组合数据类型、函数、文件和数据、GUI界面设计、第三方库应用。每个单元不仅对主教材的重点内容进行深入剖析和拓展，还提供了丰富的实际案例和实践项目，引导学生将所学知识应用到具体的编程实践中。