本书主要介绍C语言程序设计基础知识、基本数据类型与常用库函数、表达式、控制结构与语句、数组、函数、指针、结构体、文件、多文件编程等,并对C语言的重点、难点和示例程序做了详细阐述。同时,本书从第4章至第10章围绕文章词频分析案例不断深化,从而更好地帮助读者掌握和综合运用C语言相关知识。

本书共14章,分五部分:基础篇、入门篇、进阶篇、高阶篇和拓展篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理,以及使用Python进行数据挖掘所需的编程基础。入门篇、进阶篇、高阶篇介绍了几个真实案例,通过对案例深入浅出的剖析,使读者在不知不觉中获得数据挖掘项目经验,同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。拓展篇介绍了一个开源数据挖掘建模

本书介绍强化学习理论及其Python实现。第1章:从零开始介绍强化学习的背景知识,介绍环境库Gym的使用。第2-15章:基于折扣奖励离散时间Markov决策过程模型,介绍强化学习的主干理论和常见算法。采用数学语言推导强化学习的基础理论,进而在理论的基础上讲解算法。Python实现和算法讲解一一对应,针对深度强化学习算法

本书共13章,第1章从宏观上介绍了体验技术为什么应该升级,能带来哪些效率上的提升,以及智能UI的概念;第2-4章详细讲解了智能UI的基础知识、如何设计一体化智能UI方案,以及智能生成代码技术D2C;第5-12章分别讲解了如何打造UI的个性化承接能力,UI方案智能投放算法的应用和优化、业务价值归因分析、用户体验供给链路、

本书分4部分,共15章,其中第1部分(第1-4章)以“打砖块”游戏为例介绍了动作游戏的编写过程,通过将动画和事件处理相结合,学习用Python实现交互处理的方法;第2部分(第5-8章)详细介绍了类、对象和方法等面向对象编程的基本工具,以及类的继承、聚合、多态、协议、重写等面向对象的功能,并用面向对象编程的方法完成“打砖

本书从解决工作中的实际问题出发，以漫画形式讲解数据分析知识，并提炼、总结工作中常用的Python数据处理、数据分析实战方法与技巧。本书力求通俗易懂地介绍相关知识，在不影响学习、理解效果的前提下，尽可能地避免使用晦涩难懂的Python编程、统计术语或模型公式，如需了解相关的知识，可查阅相关的图书或资料。本书定位是带领Py

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本书主要介绍了C语言的数据类型、运算符和表达式、结构化程序设计语句、数组、函数、指针、复合数据类型、文件、图形程序设计基础等各种典型内容。全书共10章，前9章分别介绍C语言各种基础知识，通过大量案例和练习让读者掌握所学知识，第10章介绍了两个综合项目，分别是不带图形界面的管理信息系统和带图形界面的迷宫探险游戏。每章最后

在数字经济时代，不仅是数字产业化，而且更多的是产业数字化。本书针对区块链技术及其他相关产业的发展需求，系统地分析了区块链技术与数字金融、物联网、智能制造、供应链管理、数字资产交易等产业创新融合的案例。除讲解易混淆的知识外，本书还重点分析了区块链应用工程开发与实践中的操作及方法。本书可满足不同层次读者的需求，既可作为高等

鉴于数据库的基础地位，讲授如何使用数据库技术对数据进行有效组织、存储、管理、检索与维护的数据库类课程已成为软件开发类、计算机类、电子商务类、信息管理类等相关专业的基础课程或专业必修课程。通过数据库类课程的学习,学生应能有意识地搜集并利用数据提升工作效率与效能，优化社会资源配置，从而为我国的信息化、数字化、智能化建设贡献