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本选题聚焦人工智能时代语言逻辑、认知科学与人文社科的交叉融合领域，旨在回应AI技术快速迭代背景下技术理性与人文关怀失衡、理论研究碎片化与实践应用缺乏系统性指导的现实问题。依托黄华新教授团队在语言逻辑、认知科学及AI交叉研究领域的长期积累，结合国家社科基金重大项目的研究基础，通过整合多学科理论框架与实践案例，深入探讨智能

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本书系统讲解大模型技术的核心内容。首先介绍其发展历程、使用方法、主流架构与学习机制等内容；继而重点讲解强化学习、思维链与RAG框架，深入剖析语言模型在语言理解、推理与知识调用中的关键机制。同时，全面阐述智能体的技术架构与实现路径，展现大模型从被动响应到主动执行的能力跃迁。书中还系统介绍多模态大模型的原理与应用，探讨其在