本书主要包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验。《应用概率统计》作为本科阶段的重要教材，有着显著特色。它语言表述清晰流畅，内容编排层次分明，由浅入深地讲解概率论与数理统计的基础概念、原理及方法。

本书系统阐述了作者在正倒向随机微分方程（FBSDE）最优控制领域的研究工作，围绕动态规划原理与最大值原理，展现平均场、奇异控制、控制受约束三类场景下的最新成果。全书共12章，第1章为数学预备知识，供没有相关数学背景的读者学习；第2、3章聚焦随机递归系统及FBSDE驱动的奇异最优控制问题；第4~8章重点研究LQ最优控制与

本书的主要内容包括随机事件及其概率、一维随机变量、多维随机变量、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计和假设检验。全书共七章，各章节都配有习题。 本书是在多年教学实践的基础上逐步形成并汇编成册的，在不失数学理论严谨性的基础上,深入浅出地介绍了概率论与数理统计的基本理论和方法,，加强相关专业学生的随机性思

本书是哈尔滨工程大学编写的大学数学系列教材中的概率论与数理统计课程教材,主要内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等，每章配有习题及参考答案，且习题中加入了具有代表性的全国硕士研究生入学统一

本书分5章，内容包括：概率论的基本概念，随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律和中心极限定理。每章末附有总结、习题、提高题。

本书包括两部分。第一部分介绍了概率论证的方法，包括基本方法、期望的线性、改变、二阶矩、局部引理、相关不等式、鞅和高度集中、泊松范式、拟随机性。第二部分介绍了概率论的相关课题，包括：随机图，Erdos-Renyi相变，电路复杂性，差异，几何学，编码、游戏和熵，去随机化以及图性质测试。本书的附录介绍了大偏差的界和数学天才P

本书针对高分辨率遥感影像分类面临的数据冗余、地物破碎、光谱信息有限等关键问题，以国产高分一号、二号、三号遥感影像为数据源，围绕集成学习技术展开系统性研究。书中构建典型相关决策森林模型，突破传统决策树轴平行划分局限；引入多尺度分割技术解决“椒盐现象”；集成多源影像多维度特征并结合降维算法，平衡分类精度与运算效率；提出深度

本书系统讲述概率论的基本概念、方法、理论和应用。内容有事件与概率、条件概率与统计独立性、随机变量与分布函数、数字特征与特征函数、极限定理等五章，每章有简要的小结并配有精选的习题。只假定读者具有微积分基础知识，可供高等学校数学类专业、统计学类专业和人工智能相关专业作为教材使用，也可供理工科各专业和经济、金融类专业作为教学

这本经典的概率论教材通过大量的例子系统介绍了概率论的基础知识及其应用，主要内容有组合分析、概率论公理、条件概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等，内容丰富，通俗易懂.各章末附有大量的练习，分为习题、理论习题和自检习题三大类，并在书末给出自检习题的全部解答。本书是概率论的入

本课程是数学专业的一门基础课程，根据数学专业本科生数学知识体系和数学能力要求，全面梳理概率论的概念、理论和方法体系。主要内容包括：通过导论帮助获得对随机现象、概率、概率论的初步认识以及概率论的诞生和发展的基本脉络基础上，展开对通过样本空间、随机事件与概率等概率模型的基本要素、逻辑架构进行系统阐述，具体讨论古典概型、几何