本书是为适应“新文科”背景下经管类专业大学数学教学的新需求,推进信息技术、数字经济与课程教材深度融合而编写的概率论与数理统计教材。主要内容包括随机事件的概率,随机变量及其分布,随机变量的数字特征,极限定理,样本与抽样分布,参数估计与假设检验,回归分析与方差分析及Stata软件在统计分析中的应用。本书每章增设导言,引出相

本书内容主要分为三个部分：第一部分是理论奠基，讨论非精确概率归纳逻辑形式理论及其哲学解释，为在风险中的运用打下必要的基础。第二部分是基于非精确概率归纳逻辑的风险理论，包括风险评估与风险决策两个主题。第三部分回归逻辑理论，利用基于逻辑的风险理论的视角反过来讨论传统逻辑的一些元性质。非精确概率归纳法在风险管理中具有广泛的应

全书共10章，第1～4章 是概率论部分，包括随机事 件与概率、一维随机变量、 二维随机变量、大数定律与 中心极限定理；第5～9章是 数理统计部分，包括数理统 计基础、参数估计、假设检 验、方差分析、回归分析； 第10章介绍了R语言软件在 数理统计中的应用。

耦合是指两个或多个系统、组件或模块之间的相互作用程度。在不同的领域，耦合有不同的形式和实现方式。马尔可夫链是概率论和数理统计中具有马尔可夫性质且存在于离散的指数集和状态空间内的随机过程。适用于连续指数集的马尔可夫链被称为马尔可夫过程，它是一类最重要、最常见的随机过程。本书主要研究了耦合方法和马尔可夫过程的随机稳定性，包

书系统阐述线性模型的基本理论、方法及其应用，其中包括理论与应用的近期发展。全书共10章。第1章通过实例引进各种线性模型。第2章讨论矩阵论方面的补充知识。第3章讨论多元正态及有关分布。从第4章起，系统讨论线性模型统计推断的基本理论和方法，包括最小二乘估计、假设检验、置信域、预测、线性回归模型、方差分析模型、协方差分析模型

本书是洪永淼教授所著《概率论与统计学》一书的配套习题集，在编排上紧密贴合原教材，确保章节顺序和内容的一致性，旨在为学习概率论与统计学的学生提供详尽的习题解答指南。在内容安排上，本书的每一章分为关键知识点总览与习题详解两部分，对每一道习题均给出了详细的解答步骤，帮助读者深入理解概率论与统计学的知识，提升解题能力和技巧。本

"本书依据最新制定的“经济管理类本科数学基础课程教学基本要求”编写而成，从实例出发，通俗易懂，注重讲清楚基本概念与统计思想，强调各种方法的应用，有许多新的简明讲法，富有启发性。全书共八章，前五章为概率论部分，主要内容包括随机事件和概率、随机变量及其分

智能化时代背景下，教育重心已由知识能力偏移到能力认知，本书以智能化时代下人类的数字素养和能力数据分析为媒介，帮助读者构建问题逻辑认知模式，并在AI陪伴下提升读者解决问题和创新的能力。全书要完成两个任务:一是描述性数据分析案例数据分析师岗位情况分析；二是综合数据分析案例气候变化对生物多样性的影响分析。每个案例都通过5个环

数理统计主要研究对随机样本进行科学的分析与处理的方法，包括如何有效地收集数据、如何估计参数、如何做检验，如何研究变量之问的关系以及如何进行统计决策等内容。为了适应当今一些综合类院校专业课程的教学改革和实际应用的需要，编者根据多年的教学经验和相关学科专业的特点，编写了这本教材。本教材共分为5章，涵盖了数理统计最基本的内容

本书是一部研究具有乘积噪声的马尔科夫跳跃随机系统有限时间分析与H∞控制问题的专著，将工程领域的暂态性(有限时间控制)问题引入到随机系统，集中研究连续时间和离散时间随机马尔科夫跳变系统、随机时滞系统的有限时间稳定性、有界性和H∞控制问题。本书结合鲁棒控制、时滞系统控制、模糊控制等方法，研究几类随机系统的有限时间稳定性、有