本书通过以三座中小型水库为典型进行除险加固工程技术研究与应用，针对水库大坝进行全面系统多角度安全评价，精准施策，坚持目标引领和问题导向，从水利工程概念设计理念切入，采取切实可行安全可靠的除险加固工程措施，精准解决水库大坝存在的安全隐患及病险，确保水库大坝工程全面安全，为水库大坝安全运行、管理、设计及建设提供可靠的技术支

本书针对集团级超级坝群安全监控和监督管理存在的组织结构复杂、监测系统多样化、坝型种类多、集约化难度大等行业性难题，历经4年研发，依托某企业集团境内140座水电站(水库)大坝，运用集约化思路，坚持“统一、集中、融合、共享、安全”原则，研发了超级坝群集约化大坝运行安全管控的成体系技术并成功应用，促进了现代管理思想、工程技术

本书针对土坝漫顶溃决典型水流水力特性以及坝体材料抗冲蚀特性等基础性科学问题进行了研究探讨。全书共分为6章，第1章引言介绍了国内外土坝漫顶溃决机理、漫顶溃决水流和坝体材料抗冲蚀特性等方面的研究现状和进展；第2章对土坝漫顶溃决典型水流形式进行了凝练，详细介绍了漫顶溃决典型水流水动力特性模型试验成果；第3章在物理模型试验成果

本书总结了基于数据驱动的灾变过程智能分析流程；基于文献计量构建了地质灾害风险智能分析知识图谱；系统收集了三峡库区670个发生变形破坏的滑坡资料，总结了流域滑坡时空分布特征；基于两步聚类算法和决策树C5.0算法，建立了阶跃型滑坡位移速率决策树模型；基于互信息特征选择，开展了水库滑坡特征选择与评价；基于元启发式算法，开展支

边坡稳定性评价结果的正确与否直接关系到边坡工程的成败，对边坡稳定性做出准确有效地预测预报是岩土工程域亟待解诀的关键课题之一。为解决边坡稳定性的合理预测问题，本书在介绍机器学习等方法的基本原理之后，提出几种基于机器学习算法EL，RF，XCBOOST，LSTM，GRU，Prophet，MARS，AN以及Boost方法的各种

本书聚焦于如何通过开发智能监测预警系统从而提高大坝安全监控能力，系统阐述了大坝安全监测的重要性，该领域国内外研究现状，以及系统硬件、软件、算法、安全等方面的基础理论知识和项目建设经验，为该领域学者和从业者提供了详实的研究学习资料。本书从大坝安全监测信息化系统需求入手，阐述了大坝安全监测的目的和意义，梳理了国内外的研究和

本书介绍大坝安全监测相关的理论方法和技术手段，反映相关技术规范的最新要求，反映相关技术手段的最新发展趋势。全书共分七章，包括大坝巡视检查与病害检测、大坝安全监测设计、监测仪器设备的安装与维护、大坝安全监测自动化系统、大坝安全监测资料分析、大坝安全评价等内容。

本书采用多通道数据融合技术，将北斗系统、5G通信技术、其他传感器等多种监测手段的数据进行融合，从而实现更加全面、准确的大坝监测。通过建立基于北斗/GNSS的多传感器融合自动化水库大坝智能监测系统，研发具有诊断大坝健康状况的数据处理与分析系统，构建了一套功能齐全、流程清晰、自动化程度高的基于北斗/GNSS的自动化安全监测

本书重点关注堰塞湖溃决机理、过程及其预测技术。为了更好地服务应急处置工作，对现有堰塞坝溃决参数模型的性能进行了评估，并针对现有模型客观性不足，建立了新的堰塞坝溃决参数模型。在堰塞坝溃决机理方面，研究了宽级配材料的起动流速；揭示了堰塞坝溃决过程的逐层均匀剥蚀、陡坎侵蚀、重力坍塌、下游河道淤积等现象背后复杂的水土运移机理，

本书对许家崖水库的安全监测设施改造提升和标准化管理平台建设进行了详细的阐述。许家崖水库大坝原安全监测软件功能比较单一，仅能实现数据的采集、报表的生成等功能，缺少必要的数据分析、资料整编等功能。大坝安全监测、表面沉降位移监测均基于人工观测，缺乏必要的自动化观测设备，在数据观测的实时性和连续性方面存在不足；水库的视频监控、