本书从先进性和实用性出发，面向人工智能在感知、认知、决策等方向的应用需求，从基于Python的面向对象程序设计基本语法出发，对典型人工智能应用开发背后的理论和实现路径进行具体介绍。全书共分为10章，主要内容包括：Python简介、Python语法与面向对象程序设计、Python人工智能程序设计、基于语音合成技术的行程播

本书以RHEL的最新发行版为蓝本，坚持理论够用、侧重实用的原则，用案例/示例来讲解每个知识点，对Linux进行了较为详尽的阐述。本书共7章，主要内容包括：Linux简介与安装、Linux用户接口与软件包管理、Shell脚本编程、系统管理、硬盘与文件管理、组建Linux局域网、提供Internet服务。

本书主要介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲解算法，带领读者轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，呈现了如何使用逻辑回归进行环境数据检测，如何使用HMM进行中文分词，如何利用卷积神经网络识别雷达剖面图，如何使用循环神经网络构建聊天机器人，如何使用朴素贝叶斯算法进行破产预测，如何

本书内容共分11章。第1-9章与主教材对应，每章开头梳理出基本知识，其后配置上机实验及习题，每个实验2个学时，教师可以根据学时安排酌情选用；第10章提供了三个详细的课程设计报告范例，供教师与学生参考，旨在通过实践提高学生处理综合问题的能力；第11章设计了6套模拟试卷，方便学生在课程考试前自测学习效果。本书内容简明易懂，

本书围绕机器学习和深度学习算法的基本原理，全面、深入地介绍数据分析、机器学习、深度学习的相关理论及实际项目应用。本书以Python编程语言为基础，深入浅出，通过丰富的实例和实验，让读者在实践中学习和掌握机器学习技术，通过实践来提高机器学习编程能力和使用人工智能技术解决实际问题的能力。本书由浅入深，语言通俗易懂，案例贴近

本书内容分为6个项目，项目1详解Node.js、VSCode安装配置、Vue项目创建及ECharts引入；项目2通过柱状图、折线图、饼图解析ECharts配置、数据绑定与交互功能；项目3用Flexbox与CSSGrid实现水平、垂直及混合布局，适配响应式需求；项目4涵盖本地JSON读取、Mock.js模拟接口及实时刷新

本书分为七章，内容包括：用户体验设计概述、用户体验设计方法与设计流程、用户体验设计与用户研究、信息时代下用户体验设计在服务设计中的应用、信息时代下虚拟现实用户体验设计应用、信息时代下老龄化社会用户体验设计应用等。

本书共分8章，内容包括绪论、线性表、栈和队列、字符串和数组、树和二叉树、图形结构、查找、排序。具体内容包括：数据结构的概念；算法的概念；算法分析；线性表的定义和特点；线性表的顺序存储和实现；线性表的链式存储和实现等。

这本书采用贴近实际项目的方式，讲解Node。js中的基本知识与高级技巧，涵盖模块、软件包、事件驱动架构、数据流、子进程，以及应用程序的扩展、测试、部署等许多方面。本书的主要内容有：帮助你理解Node。js自身功能的基础上，充分利用整个生态环境中的各种程序库与工具。让你学会使用Node。js的模块与包。

本书以项目实战为核心，通过详细的任务驱动法和案例剖析法，使读者能够深入理解并掌握软件测试的关键技术。本书不仅涵盖了黑盒测试、白盒测试等基础测试方法，还结合具体项目，详细阐述了功能测试、自动化测试以及性能测试等技术框架。通过任务驱动和案例剖析的教学方式，读者能够系统地掌握主流的测试用例设计方法，并了解当前流行的测试框架。