本书全面阐述机器视觉基础理论和广泛应用，系统性地涵盖了机器视觉基本原理、关键概念和应用方法，为初学者和专业人士提供了丰富的知识。本书主要内容包括图像处理基础、机器学习和深度学习在视觉中的应用、几何视觉和3D点云处理，为深入理解机器视觉打下基础。此外，本书探讨了机器视觉在工业和医疗等领域的应用，旨在将理论知识应用于实际项

"本书按照普通高等院校计算机专业本科的教学要求，并根据“计算机组成原理”课程教学大纲及硕士研究生入学考试的要求编写而成。全书共分为7章：第1章介绍了计算机组成原理的基本知识，具体包括计算机的由来和分类、计算机的组成和发展历程、计算机的性能指标和典型应用等；第2章介绍了计算机运算的方法，包括数制与编码、定点数与浮点数的算

"本书以物联网、大数据、区块链、人工智能等新技术应用的信息安全知识需求为目标，系统介绍信息安全技术、管理、标准和法律相关理论知识，以点带面，通过典型案例深化信息安全理论知识和实践教学内容。本书共13章，主要内容包括信息保密技术、信息认证技术、信息隐藏技术、操作系统与数据库安全、访问控制、网络安全技术、信息安全管理、信息

本书通过一系列硬件和软件的构建任务向读者介绍了计算机科学领域的基础知识。本书分为硬件和软件两个部分。硬件部分包括布尔逻辑、布尔运算、存储、机器语言、计算机体系结构、汇编器，软件部分包括虚拟机处理与控制、高级语言、编译器语法分析与代码生成、操作系统。通过学习本书，读者可以构造一台具备基本功能的计算机。在此过程中，读者可以

本书介绍了近年快速发展的一种数学算法——粒子群优化算法，该方法在计算科学领域、人工智能领域、工程实践领域正发挥越来越大的作用。全书分为8章，系统介绍自学习型粒子群优化算法的思想来源、理论依据、实现方法及在函数优化、图像处理、电力优化、神经网络训练等方面的应用，旨在帮助读者了解自学习型粒子群优化算法的核心思想和算法框架，

随着高性能计算(HPC)、人工智能和大数据分析等领域的快速发展，数据中心面临着前所未有的挑战——如何在有限的空间内实现更高的计算密度，同时保证系统的稳定运行和能源效率。本书正是为此而生，旨在为业界提供一套全面、实用的解决方案。本书共分为五个部分：第一部分：液冷技术基础与理论。第二部分：弹性液冷算力中心的规划和建设。第三

本书是计算机领域本科教育教学改革试点工作计划(“101计划”)系列教材之一。本书力图以“培养学生现代计算机系统设计能力”为目标，贯彻“从程序设计视角出发、强调软/硬件关联与协同、以CPU设计为核心”，以系统化观点全面介绍计算机系统各抽象层之间的关联关系以及计算机组成与系统结构相关内容。本书以高级语言程序为出发点组织内容

本书共八章，按照先建立计算机概念，再发展为主机系统，最后形成整体硬件系统的教学思路安排各章节的内容。具体介绍了计算机的发展、系统的组成和层次结构；数据信息的表示、运算；CPU系统及分析指令的执行过程，同时阐明组合逻辑控制和微程序控制的设计方法等内容。

本书以计算机视觉为基底，以基础知识与具体应用为导向，就计算机视觉研究及应用问题展开论述，详细介绍了计算机视觉这一前沿技术的核心算法及其在各个领域中的实际应用。书中首先介绍了计算机视觉的基本原理，然后介绍了计算机视觉的研究与发展历史，接着探讨了计算机视觉技术方面的探索，如实时手势识别技术、三维重建技术、计算机视觉算法的图

本书以计算机的组装与维护为主线，按照项目教学的要求来安排内容，系统地介绍了计算机系统的基本知识、计算机各个配件的选购和组装、BIOS参数的设置、操作系统的安装、硬件驱动程序的安装以及计算机系统的维护、系统备份和优化、计算机软件故障诊断、计算机硬件故障诊断以及计算机系统的恢复方法等内容。