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本书是《算法设计与分析基础(C++版)（微课视频版）》(李春葆等，清华大学出版社)的配套学习和实验指导书，给出了主教材中所有单项选择题、问答题、上机实验题和在线编程题的参考答案，通过研习有助于提高读者灵活运用算法设计策略解决实际问题的能力。书中列出了所有题目，自成一体，可以脱离主教材单独使用。本书适合高等学校计算机及相

本书将推荐系统的理论基础与代码实践相结合，内容涵盖各类非个性化和个性化、经典及先进的推荐算法，以及工业界推荐系统的基本流程、步骤。本书可以作为各高校相关专业智能推荐系统课程教材，也可以作为技术人员的参考书籍。通过本书，读者可以掌握推荐系统的基本概念、评价指标，熟悉推荐系统在工业界应用的具体过程，既可以了解基于传统机器学

本书按实战项目研发的先后顺序，介绍了目标检测神经网络从研发到运营的全生命周期。首先介绍了目标检测场景下的图片标注方法和数据格式，以及与之密切相关的特征融合网络和预测网络；介绍了数据"后处理”所涉及的NMS算法及其变种，在此基础上，读者只需结合各式各样的骨干网络就可以搭建完整的一阶段目标检测神经网络模型。接下来介绍了神经

本书用一系列有趣的小故事讲述计算机底层相关的技术知识。?第1章：聚焦计算机中最核心的CPU，从最基础的门电路开始，到基本的指令执行过程，最后到CPU的一些高级技术。内容涵盖缓存、原子操作、指令流水线、分支预测、乱序执行、超线程、SIMD、内存管理、TLB等。?第2章：主要讲述计算机中的存储设施，包括CPU中的缓存，内存

本书为1+X职业技能等级证书（机器视觉系统应用）配套教材之一。本书从机器视觉系统软硬件安装与检测、视觉工具应用、系统集成项目调试与运行等方面介绍了机器视觉系统相关的理论知识和技能实操，以机器视觉系统应用实训平台（初级）为载体，介绍了PLC、机器人、机器视觉等多种技术，涵盖了药盒条码识别、手机尺寸测量、电子芯片引脚缺陷检

本书以机器视觉系统应用实训平台（中级）为载体，包括了PLC、机器人、机器视觉和智能传感等方面的理论知识和技能实操，涵盖机器视觉系统硬件选型、认识机器视觉工作过程、食品包装盒识别系统应用、机械工件尺寸测量系统应用、书签缺陷检测系统应用和手机定位引导装配系统应用6个项目。本书可作为高等职业教育机电一体化技术、电气自动化技术

根据机器视觉基础的实践标准，本书内容主要分为三部分：第一部分是图像处理算法，第二部分是相机标定，第三部分是综合实验。图像处理实验系统是基于vs平台的一个实验程序，主要完成对图像二值处理、边缘检测、点特征检测算法的上机实习；相机标定主要是利用张正友方法完成对单目、双目相机的标定实验；综合实验主要是利用图像进行物体三维重建

本书采用活页式、项目化的编写方式，可实现基于工作过程、项目教学的理念。全书包含3个项目，共16个任务。 本书涵盖了网络安全加固和渗透测试方面的实际内容，其中的3个项目即Windows系统安全、Linux系统安全和漏洞渗透测试分别对应了网络中的个人计算机安全加固、服务器安全加固和内容漏洞发现。本书内容深入浅出，学做结合，

赵东波，陆军某研究所副研究员，军事学博士、研究生导师。长期从事军事智能、装备论证方面科研工作。承担军委、军兵种等部门重大课题多项。先后获军队科技进步二等奖4项，军队科技进步三等奖5项。