本书主要介绍基于视觉的YOLO框架的技术原理和代码实现,并讲解目标检测领域中的诸多基础概念和基本原理,在YOLO框架的基础上介绍流行目标检测框架。本书分为4个部分,共13章。第1部分介绍目标检测领域的发展简史、主流的目标检测框架和该领域常用的数据集。第2部分详细讲解从YOLOv1到YOLOv4这四代YOLO框架的网络结
本书主要从数据机房的建设的总体规划开始起笔,从机房选址,环境建设,机房各应用系统的应用需求,建设细节,从使用的角度来避免建设运维中的不确定性。从机房环境系统的实际运行情况,进行全方位的规划阐述,并辅以实例参考,从机房环境建设,运维体系及环保节能各方面进行剖析,对从事信息机房建设及运维人员,望有所裨益。数据信息机房的运维
本选题为首批入选的“十四五”职业教育国家规划教材,包括首届全国教材建设奖职业教育类获奖教材、“十三五”复核教材、新申报教材三类。首届全国教材建设奖职业教育类获奖教材为“十二五”职业教育国家规划教材,可供信息技术类计算机平面设计专业选用,共2个品种。“十三五”复核教材为中等职业学校专业课教材,涉及财经商贸类、公共管理与服
计算机视觉是人工智能技术体系中的发展较成熟的技术领域之一,其旨在创造一种具有与生物视觉相似的智能机器系统,因此其主要任务是通过对二维图像的分析和处理,并获得图片中三维场景中的信息,在通过数据对比等方法实现对场景中的数据进行逻辑推理和跟踪决策等功能。计算机视觉技术是人工智能的重要核心技术之一,目前我国计算机视觉技术水平已
室内移动对象的位置信息包括当前位置与移动轨迹两个方面,目前提出的轨迹跟踪模型大都将移动对象的轨迹定义为通过实内定位设备感知的位置序列,也就是先定位,再形成轨迹。由于定位误差不可避免,轨迹中包含的原始位置信息在空间上不一定连续,造成这种现象的原因是在定位时没有考虑定位信息是在相邻的位置产生的。本文基于位置指纹进行定位与轨
本书对计算机视觉原理与应用进行了研究。从计算机视觉的基础知识入手,对计算机视觉进行了简单概述;介绍了图像的形成与处理;研究了图像复原技术;探索了图像分割内容;简要阐述了特征提取的基本内容;关注了基于计算机视觉的人脸检测与识别;研究了计算机视觉在监控中的应用;对基于计算机视觉的车载视觉系统进行了探索;对计算机视觉的其他应
本书系统地介绍了计算机视觉主要任务及实现原理,包括图像滤波、图像变换、图像特征提取与匹配、目标检测、目标跟踪、目标识别、目标三维重构、图像分类、神经网络等。本书可作为“计算机视觉与应用”课程的培训教材,或人工智能技术应用专业的计算机视觉应用开发课程的教材,也可以作为人工智能应用领域相关技术人员的自学参考书。为方便教学,
为了提升网络安全防范意识,了解各类攻击手段及方法措施,这本书精心选取了目前信息安全技术实战方面典型工作任务,包括网络安全事件应急响应处理具体包括应急响应处理基础技能、应急响应处理日志分析、挖矿木马和勒索病毒应急处理,TCP/IP协议分析、网络安全渗透实战技术具体包括SQL注入漏洞、XSS注入漏洞、文件上传漏洞、文件包含
全书共8单元,主要内容如下:函数、极限与连续、导数与微分、导数的应用、不定积分及其应用、定积分及其应用、矩阵与线性方程组以及应用案例。其中,各单元配置了基于Python的实验题目、运行代码、运行结果及图形绘制;应用案例是基于Python的人工智能与高等数学知识结合应用的项目。
本书以计算机视觉为基底,以基础知识与具体应用为导响,对计算机视觉应用问题展开论述,详细介绍了计算机视觉中图像分类知识,引得读者了解计算机视觉中图像语义分割内容。试图厘清深度学习与图像识别之间的关系。介绍了计算机视觉中图像压缩与边缘检测相关知识,接着详细论述了计算机视觉的基础应用,包括计算机视觉在人脸检测与识别、监控、车