《UML统一建模实用教程(第2版)(微课版)》是一本关于UML语言基础和建模方法的实用教程,以真实系统的需求分析、设计为背景,详细介绍了UML语言的构造块、规则、公共机制和建模方法。同时,以网上书店系统建模、气象监测系统建模和电梯系统建模为实例,详细演示了领域建模、用例建模和动态建模的全过程,并结合面向对象分析设计技术
如何从短视频剪辑新手变高手?本书主要讲解短视频剪辑的各种方法和技巧,帮助读者快速上手短视频剪辑,创作出自己的作品。本书共5章,包括认识剪辑、实用剪辑、后期美化、创意效果和综合案例等内容,收录了短视频剪辑的60多个常见方法和技巧。每个方法和技巧都配有详细的图文操作说明,帮助读者深入了解和高效掌握短视频剪辑。本书内容从易到
每个代码库都包含一些错误和低效之处,你需要将其找出并完成修正。以正确的方式进行重构,代码就会变得优雅、易读和易维护。在本书中,你将学习一种独特的重构方式,可以在5行或更少的代码中实现任何方法。你还会发现大多数资深开发人员都知道的一个秘密::有时敲定代码并在稍后进行修复会更快。 对所有技术水平的开发人员来说,本书是以全新
"本书为1+X职业技能等级证书配套系列教材之一,以《数据应用开发与服务(Python)职业技能等级标准(中、高级)》为依据,由北京中软国际信息技术有限公司组织编写。本书采用项目化编写模式,共分为5个项目:项目1介绍多源数据采集与存储,主要利用Python语言对不同数据源的数据进行采集;项目2介绍数据处理,从数据探查、数
"本书是“十四五”时期国家重点出版物出版专项规划项目“人工智能重大基础研究丛书”图书,从计算机体系结构、编译系统、操作系统、作业管理等多角度,对程序实现中的算法、数据结构、程序设计语言特性、资源占用及程序运行过程等多维度,全面探讨程序性能优化的理论和方法。全书共12章,分为上下两篇。上篇第1-6章为基础部分,主要对程序
本书提供了使用Python开发机器学习应用程序的基本原理。主要内容包括:机器学习概念及其应用;数据预处理、降维;各种线性模型、集成学习方法、随机森林、提升方法;自然语言处理、深度学习等。本书跟进了机器学习的研究成果,比如近几年提出的著名算法XGBoost和CatBoost,以及SHAP值。这些方法是机器学习领域中新颖且
本书包含20余个高并发系统案例,每个案例看似相互独立,实则相辅相成。根据高并发系统的特点,高并发与高性能、高可用的关系,本书分为6篇。基础篇,概要介绍专栏所用的软件建模方法、设计文档写法、高并发架构设计方法。高并发系统的海量数据处理架构篇,讨论海量数据如何存储、如何传输、如何进行并发控制。高并发系统的高性能架构篇,讨论
本书介绍如何使用Python语言进行网络爬虫程序的开发,从Python语言的基本特性入手,详细介绍了Python爬虫程序开发的各个方面,包括HTTP、HTML、JavaScript、正则表达式、自然语言处理、数据科学等不同领域的内容。全书共14章,分为基础篇、进阶篇、提高篇和实战篇四个部分,内容覆盖网络抓取与爬虫编程中
本书是ClickHouse领域的集大成之作,从基础知识、实现原理、项目实战、扩展应用4个维度全面展开,表述简练清晰、案例丰富实用,既可以作为入门的标准参考书,又适合作为案头速查手册。书中内容是作者在阿里巴巴、字节跳动多年实战经验的总结,得到了字节跳动和阿里巴巴9位大数据专家的高度评价。全书共10章,主要内容如下:第1~
本书是一本在PyTorch环境下学习机器学习和深度学习的综合指南,可以作为初学者的入门教程,也可以作为读者开发机器学习项目时的参考书。 本书讲解清晰、示例生动,深入介绍了机器学习方法的基础知识,不仅提供了构建机器学习模型的说明,而且提供了构建机器学习模型和解决实际问题的基本准则。本书添加了基于PyTorch的深度学习内