本书全面、系统地介绍了数据结构的基础理论和算法设计方法，以及数据结构的应用、算法性能评价等内容，使读者进一步理解数据抽象与编程实现的关系，提高用计算机解决实际问题的能力。 本书共10章，分为4个部分。第1部分（第1章）介绍数据结构和算法的基本概念等；第2部分（第2章~第7章）详细讲解不同类型的数据结构，包含线性结构（线

本书的主要内容包括三个部分：第一部分主要介绍Python的基础知识，第二部分介绍了Python常用的第三方数据库，第三部分是Python的综合案例应用。

本书以CDIO为理念，以项目驱动为主线，通过一个典型项目——事业单位职工工资管理系统——带动C语言的知识点，采用项目驱动方式，展现教与学的方法。本书共10章，前9章包含软件开发基础、C语言程序设计概述、结构化程序的三大结构、数组、结构体数据类型、函数、指针、文件操作和编译预处理，第10章对C语言的知识点进行分类汇总，以

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本书通过6个模块36个项目案例,简明介绍了Java语言特点、Java基本语法、类和对象、继承与多态、抽象类与接口、API类库、异常等内容,系统地介绍了Java程序的基础开发和高级开发知识。通过企业项目案例对JavaScript开发页面、集合类、I/O技术、网络编程、JDBC等进行专项学习和训练。课程知识点、教学案例和项

本书共分为8个项目,内容包括python输出输出、python基础知识、python变量与基本数据类型、列表、元组等数据结构、函数、面向对象开发、文件操作以及python常用模块。通过对Python编程语言的学习,培养学生的逻辑分析能力与利用编程语言提高解决实际问题的能力,逐步将学生培养成兼具基础素养、逻辑思维、设计能

本书主要讲解了Python程序的基本结构、基本输入和输出、数据类型(数字、集合、字符串、列表、元组、字典和文件)、分支结构、循环结构、迭代和列表解析、函数、变量作用域、模块及模块包、Python面向对象及异常处理机制。

本书通过红帽的真实客户案例,分享开源建设中的最佳实践,希望能够帮助企业在开源实践上少走弯路,切实找到一条规避开源风险,同时利用开源社区和技术优势创造业务价值的路线。本书内容涵盖企业开源、企业云原生、企业容器化及开放创新工作坊的相关技术和实践,并展望了企业开源实践的未来。

本书面向非计算机专业学生，以数据分析及应用为目的，内容分为两部分：第一部分为Python编程基础，包括Python概述、Python语言基础、程序控制结构、序列数据结构、函数、文件与目录操作等内容；第二部分通过Python扩展库介绍数据分析方法及其应用，包括NumPy数值计算、Pandas数据处理与分析、Matplot

软件工程基础原理与应用