本书从Python数据分析的基础知识入手，结合大量的数据分析示例，系统地介绍了数据分析与可视化方法，带领读者逐步掌握Python数据分析的相关知识，提高解决实际问题的能力。主要内容包括数据分析与可视化概述、Python编程基础、NumPy数值计算基础、Pandas统计分析基础、Pandas数据载入与预处理、Matplo

本书以“在线学习平台”项目为主线，将教材中的各个知识点以案例形式串联起来，通过“讲练结合”，全面、详实地介绍了JSP开发所需的各种知识和技能。本书以实践为导向，将系统性与全面性相结合，知识体系完整，实用性强，并结合主流技术和丰富多样的案例，适合不同层次读者。

本书的任务涵盖了多个案例与项目，并通过任务驱动的学习方式，让读者全面了解Java的语法、面向对象编程、图形用户界面、网络编程等方面的知识，帮助读者在动手实践中掌握Java编程的核心概念和技术，培养实际应用能力，并为进一步深入学习和实践打下坚实基础。

本书系统地介绍了JavaWeb开发的核心技术与实践方法，以MVC设计模式为主线，涵盖从基础语法到主流框架的全栈开发知识体系，内容涵盖了JSP、Servlet、JavaBean、JDBC、过滤器、监听器、EL表达式、JSTL标签库等JavaWeb开发技术，将系统性与全面性相结合，知识体系完整，实用性强。

全书共包括13章：第一章介绍C语言的开发环境以及本书配套软件的使用方法；第二章介绍C语言的数据与运算符；第三章介绍C语言的表达式与语句；第四章介绍顺序结构设计；第五章介绍选择结构程序设计；第六章介绍循环结构程序设计；第七章介绍数组；第八章介绍函数；第九章介绍编译预处理；第十章介绍指针；第十一章介绍结构体；第十二章介绍文

本书系统地介绍了软件项目管理的理论体系与实践方法，以PMBOK知识体系为核心框架，结合CMMI、敏捷开发等现代软件工程理念，全面覆盖从项目立项到验收的全生命周期管理。本书作为软件项目管理理论与实践的教材，旨在为读者提供全面而深入的软件项目管理知识体系。全书共分为十一章，内容涵盖软件项目管理概述、项目启动、范围管理、时间

本书内容涵盖了软件测试的各个方面，从软件测试的基础理论到具体的测试方法和技术，再到软件测试的过程管理和自动化测试，以及一个具体的软件测试案例--网上书店系统测试，力求做到理论与实践相结合，使读者能够更好地理解和应用所学知识。

本书由“习题汇编”和“实践指导”两部分组成。习题汇编部分按照C语言程序设计的知识体系进行章节划分，涵盖基础语法、数据类型、控制结构、函数、数组、指针、结构体与文件操作等核心内容。题型包括单选题、程序改错、程序填空和编程题。实践指导部分针对课程实践环节提供指导，明确实践目标与任务，引导读者将所学理论基础知识应用于编程实践

本书从Python的基础知识讲起，包括变量、数据类型、条件语句、循环等核心概念帮助初学者快速上手，在此基础上深入讲解了Python的高级特性和常用库，如函数、模块、文件操作、面向对象编程以及Pandas.NumPy等数据处理库，让初学者能够更深入地掌握Python的编程技巧。

本书介绍了Word文档编辑、Excel数据处理、PPT演示制作、PS图像处理等核心技能；帮助读者掌握各种办公软件的使用方法。书中还涵盖了移动办公、Windows操作系统、思维导图和PDF编辑等扩展内容。