本项目在现有教材的基础上，引入在人工智能广泛采用的动态进化算法，满足广大学生的需要。另外本项目将现有算法进行分类，学习内容逐章加深，并增加问题与思考部分，引导学生深入领悟算法的本质，这是本项目的一个显著创新点。其次，本项目将在申请人大量阅读现有**文献的基础之上，设计**颖的内容结构，给出最前沿的理论方法。最后，人工智

Vapnik（瓦普尼克）于20世纪末提出的支持向量机结构，通过将样本从低微空间向高维空间的映射来实现样本的线性划分，从而可获得预测的通用规则。该理论的通用性、鲁棒性、计算高效性使机器学习理论研究取得飞速的发展。然而，实际工程的原始数据中可能隐含着一些非常规的信息，本书称为特权信息。这些具有某种特殊意义的特权信息有的仅存

戴航，西北工业大学网络空间安全学院副教授，1991年、2008年分别获得西北工业大学学士、博士学位。目前从事网络空间安全学科的教学与科研工作。

本书是一本用Python编程实现量子计算的计算机科学专业书籍，书中使用薛定谔方程对量子计算机的核心知识点量子位、量子门和量子纠缠进行了数值模拟和仿真。具体内容包括执行环境的准备、量子力学的基础知识、计算自由空间中电子的运动、狄拉克函数的引入和使用、计算电子波包的运动、计算势阱中电子的运动、在量子阱中施加静电场的方法、计

本书分为5章，主要内容包括：绪论、任务建模及调度的相关研究综述、基于日志的任务建模、针对能耗的虚拟机调度优化、基于任务运行时间预测的调度优化。具体内容包括：任务建模的研究综述；调度策略的研究综述；相关研究；存在的问题；任务建模的通用性框架；可塑性任务建模实例；刚性任务建模实例等。

本书共8章，内容包括：量子计算的发展历史与潜在应用、量子计算基本概念、线性代数基础、基本的量子通信协议、量子计算模型、量子算法、量子计算复杂性、量子纠错。具体包括：量子计算的发展历史、量子计算的潜在应用、量子计算的硬件发展等。

本书内容主要分为高性能计算机系统、并行程序设计和高性能计算应用三部分。第一部分主要包括第2章、第3章和第4章。分别从高性能计算机硬件系统、软件系统以及系统构建角度进行介绍。第2章介绍了高性能计算机计算系统、存储系统、互联系统和系统性能评测。第3章介绍了Linux操作系统、作业管理系统、并行文件系统以及并行程序开发环境等

本书从量子计算的核心概念开始，逐步介绍量子比特和量子门、叠加态、量子纠缠、混合计算，以及Shor、Deutsch-jozsa、Grover搜索等量子算法，带领读者为即将到来的量子计算时代打好知识基础。

本书对支持向量机进行改进并提出若干基于支持向量机的优化模型。

本书清晰介绍了量子计算的核心概念、术语和技术，涵盖必备的数学、物理学和信息论的基础知识，同时提供了量子编程动手实践。本书揭开了隐藏在量子计算中的技术概念和数学原理的神秘面纱，展示了量子计算系统的设计和构建方式，解释了量子计算系统对网络安全的影响，同时概括了抗量子密码学的进展。本书还扼要地介绍了当今先进的量子编程语言Mi