本书将数据定义为“可计算的记录”,构建了数据要素管理“基础理论—基本原理—典型案例”的三层论证体系。从数据的“记录”与“可计算性”双重属性出发,结合数字劳动、受众商品、产消一体化等现象,对价值规律在数字时代的作用展开了阐释,并对数据要素管理的层级结构进行了解析,提出了数据要素的分层管理框架,最后结合案例探究数据要素的应
本书共9章,包括工业控制系统的发展历程、工业控制系统的概念及安全背景、工控层次模型的发展历程和层次划分、工业数据信号传输技术、工业控制系统协议的应用及安全属性、典型的工业控制系统资产、工业控制系统漏洞概况、常见的恶意代码及其原理、工业控制系统安全检测与防护技术,以及工业控制系统在石油行业的相关应用及安全现状。本书不仅包
本书共分为7个项目,以典型的柔性制造生产线为载体,详细地介绍了数字化集成技术的发展历程,智能生产线在MIoT.VC场景中的设计方法,生产线工作站的虚拟搭建过程、信号配置、变量设置,以及虚拟仿真程序的编写和调试。
本书从基本逻辑电路讲起,接着讨论数字集成电路、中规模集成电路、数模和模数转换器、存储器、可编程逻辑器件,并将硬件描述语言贯穿全书,还讨论了数字电路的故障检测与排除方法,并给出了较多的应用实例。
本书是一本系统且实用的大数据技术学习指南,全面覆盖了Spark的核心知识和应用场景。全书围绕“项目驱动、任务导向”的理念,设计了7个学习情境,分别涉及Spark环境搭建、Scala程序编写与数据处理、SparkRDD和SparkSQL的综合应用、流数据处理及机器学习模型的实现,逐步引导读者掌握从数据加载、清洗到分析和模
本教材是为了适应教yu部电气工程一级学科研究生核心课程指南要求而编写的。内容包含了线性系统的状态空间法、稳定性与李雅普诺夫方法、最优控制、鲁棒控制、系统辨识、自适应控制和模型与预测控制等七大部分。本教材的编写力图通过建立各知识点间的逻辑关系,加深对基本概念的理解;通过简单的算例,掌握基本方法的应用;通过对定理、公式
我们生活在充满“数据”的时代,但“大数据”并不神秘,也许你看不到它,也许你不在意它,它却始终在你身边,影响着你的生活。本书通过漫画的形式,以深入浅出、通俗易懂的对话方式,向公众宣传和介绍大数据技术领域的基础知识和研究成果,让广大公众特别是青少年系统地认识大数据技术,增加对大数据世界的好奇心,提升研究大数据的兴趣。全书共
分数阶非线性系统及相关研究是近年来科研领域的研究热点,该项研究不仅具有重要的理论意义,而且具有广泛的应用价值。本书的内容主要取材于作者及其所在团队近几年的研究成果,深入浅出地讲解分数阶非线性系统的自适应控制、预设性能控制、有限时间控制以及固定时间控制。本书侧重于介绍分数阶非线性系统的模糊自适应控制、预设性能控制、有限时
"《监测监控信息融合技术》全面介绍了传感器信息获取、监测监控网络和信息融合的基本原理与技术。书中不仅探讨了信息融合在新技术发展中的关键作用,还强调了其在培养学生科学精神和探索勇气中的时代意义,满足了课程思政要求。全书共9章,内容覆盖了传感器信息融合、煤矿安全监测的模型与方法,以及无人驾驶和水环境监测的多源信息融合技术,
本书为计算机类职业教育国家在线精品课程配套系列教材之一,对应课程为大数据技术专业群的核心课程。本书围绕大数据分析与应用课程的教学要求,采用“项目导向、任务驱动”的模式编写,面向行业的数据分析工程师岗位,融合企业真实工作案例,共设计7个章节,包括认识大数据分析、大数据工程技术基础、大数据治理、大数据分析、数据挖掘、大数据