本书围绕“数据治理”与“模型优化”两大核心，系统构建了一套基于敏捷统计学方法的数字化转型实践框架。全书从数据驱动与模型赋能的内在联系出发，深入剖析了各行业在数据治理中面临的共性问题与独特挑战，进而提出以统计学为基石、以业务价值为导向的系统性解决方案。内容不仅覆盖数据安全、复杂系统等横向广度，更纵深切入城市交通、电力能源

本书主要介绍利用Python进行大数据分析的全栈过程，包括大数据分析概述、大数据分析语言基础、数据结构、类、异常处理、数据分析基础工具包、数据可视化以及数据分析经典案例等内容。

科学数据开放出版作为科学数据开放共享模式之一，被认为是规范科学数据开放获取、提升科学数据质量和利用率、保护科学数据知识产权的有效方式和重要途径，具有巨大的发展空间和发展潜力。本书以推动科学数据开放出版纵深化发展为导向，以剖析科学数据开放出版协同治理机制为目标，对相关问题展开深入研究与探讨。基于理论和现有实践，对科学数据

本书以“认知价值—估值与计量价值—管理价值—治理风险—价值实现”为逻辑主线，分为五部分。首先，从概念、政策与经济理论出发，阐明数据成为资产的逻辑与价值源泉。其次，攻克数据资产估值、会计入表及审计鉴证等核心难题。再次，构建覆盖全生命周期与合规框架的数据资产管理体系，并通过跨行业案例(如医疗、农业)展示多元化实践场景。最后

本书秉持“项目化、导思维、重体验”的编写理念，围绕九大核心项目展开，全面覆盖大数据全流程技术栈。全书以图示化讲解、步骤化操作、案例化呈现为特色，深度践行“做中学”的教学理念，助力学生实现零基础入门、阶梯式进阶，同时兼顾数据思维塑造与伦理素养培育。全书以数据素养认知为起点，系统讲解Linux环境配置、Hadoop集群部署

本书阐述了工业过程控制理论与自动化仪表技术的应用，以现代工业生产中连续过程(如温度、压力、流量、液位等参数的动态调节)为核心，以生产过程自动化检测与控制为基本内容，将参数检测变送、分布式控制系统(DCS)及执行器作为过程检测控制系统的相应环节。

本书共分为八个项目，涵盖水箱液位控制、反应釜液体混合、交通灯监控、机械手运行、自动门控制、物料分拣、自动生产线监控及多站联网监控等典型工业场景，引导学生从基础界面绘制、变量定义、动画连接到脚本编程、安全机制与网络通信等高级功能的应用。

本书首先界定了隐私保护的基本概念，探讨了隐私权的属性及相关法律法规，接着详细分析了隐私计算的理论框架和算法基础，随后介绍了多种隐私保护技术，讨论了其在实际应用中的效果和局限性，最后通过金融、医疗和政务等行业的具体案例，分析了隐私计算在不同场景下的应用与挑战，并提出了未来研究方向。

本书首先介绍了MATLAB语言程序设计的基本内容，在此基础上系统地介绍了系统仿真所必要的数值计算方法及MATLAB实现，并以Simulink为主要工具介绍了系统仿真方法与技巧，包括连续系统、离散系统、随机输入系统和复数系统的仿真，由浅入深地介绍了模块封装技术、复杂模型的线性化、多领域物理建模思想及工程系统仿真、非工程系

本专著主要采用backstepping，神经网络，模糊逻辑系统，H∞理论，加幂积分，动态面等控制技术，研究了诸如严格反馈、纯反馈、非严格反馈等几类常见非线性系统的有限时间和预设有限时间控制器设计问题。