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本书在传统编码调制技术的基础上，针对未来移动通信的发展趋势和需求，介绍或提出了概率成形编码调制技术及方案。全书分为7章，内容包括：移动通信发展历程和发展方向，新型编码调制理论与技术，分时混合概率成形编码调制技术，基于概率成形的超奈奎斯特预编码技术，概率成形在衰落信道条件下的应用研究，基于概率成形的调制分集MIMO系统编

本书全面系统地论述了信号与系统的基本理论和分析方法，主要内容包括信号与系统的基本概念，连续时间信号与系统的时域、频域和s域分析，离散时间信号与系统的时域、频域和z域分析，系统的状态变量分析。本书采用连续与离散并行、先时域分析后变换域分析的结构体系，教材内容取材上突出基本理论、基本概念和基本方法，注重工程应用和实例分析，

本书侧重讨论微波光子技术在时、空、频及多维联合处理方面的基本原理及方法，并结合系统应用讨论这些方法的使用场景。作者长期致力于微波光子技术在国防科技和武器装备中的应用研究,所承担项目的重要研究成果经专家鉴定达到了国际先进水平。本书的主要内容正是将这些研究成果总结凝练，期望能够使读者从系统应用的角度一窥微波光子技术的发展情

本书由编码领域前沿专家撰写，全面系统地覆盖了低密度奇偶校验(LDPC)码的构造方案，并将基于代数和基于原模图的构造方法统一为一个理论框架(SP框架)。本书给出了一种构造原模图LDPC码的代数方法，并提出了全新的LDPC码构造技术，其中包括具有双重准循环结构的新型LDPC码、用于构造空间耦合(SpatiallyCou-p

本书系统介绍了数字信号处理的基本理论、算法及相应的实现方法。全书共11章,内容包括绪论、离散时间和系统的时域分析、离散时间信号和系统的频域分析、离散傅里叶变换、快速傅里叶变换、数字滤波器概论、FIR数字滤波器、IIR数字滤波器、数字滤波网络、多速率数字信号处理、数字信号处理应用举例。本书配有大量例题、习题和MATLAB

本书属于数字图像处理方面的著作，由概述、图像变换、图像增强、图像分割、图像压缩编码、图像恢复与校正、数字图像处理的应用等内容组成，在阐述机器视觉基本内涵的基础上，引出其在数字图像处理领域的重要作用，阐释数字图像处理的基本理论，详细分析图像变换、增强、分割、压缩编码、恢复等图像处理的典型算法，最后从实际应用的角度出发，剖

本书从自动化与人工智能的角度出发,注重理论与实践相结合,每个章节中加入了数字图像处理的最新研究成果。本书具有如下特色:(1)使用python语言重现了各章的实验结果。对于如何构建深度学习框架,采用Tensorflow还是PyTorch,以及不同版本之间如何兼容等问题,在本书中都可以找到答案。学生在学习图像处理方法的同时

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本书主要介绍了数字图像处理和机器视觉的基本知识、基本方法和典型案例，将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，主要内容包括绪论、MATLAB数字图像处理基础、数字图像处理基础知识、图像的基本运算、图像变换、灰度变换和滤波、图像分割、彩色图像处理、图像的表示与描述、图像识别基础、MATLABGUI设计基础、人工神经网络