本书是一本从基础到实战全面深入讲解SPSS统计分析的图书。全书基础讲解清晰系统，案例操作详细完整，在最后一章还给出了研究流程、论文结构及发表的实用建议。主要内容包括：统计分析简介与数量方法的基础；SPSS的基本操作；量表的发展，信度和效度等21章。

《调查研究中的统计分析法·基础篇（第3版）》系统介绍了常规专业调研工作中常用的统计分析方法及基本原理，并就如何实际操作提供了具体说明和案例。这使得《调查研究中的统计分析法·基础篇（第3版）》也可以作为实务工具书，成为超越一般统计方法的教学参考书或专业著作。作者不仅对统计分析原理有较为全面的把握，而且对调研实践运作程序了

本书围绕Stata软件，介绍了包括Stata数据处理、Stata图形的绘制、Stata描述统计、Stata假设检验等在内的内容。本书内容新颖、全面，实用性强，融理论、方法、应用于一体，是一部供金融学、经济学、财务管理、会计学、统计学、数量经济学、金融专业硕士等专业的本科高年级学生与研究生使用的参考书。

《统计学：数据分析方法的SPSS应用/普通高等教育“十三五”经济与管理教材》共分十四章，主要包括：第一章，绪论；第二章，统计数据的搜集；第三章，统计数据的整理；第四章，总量指标与相对指标；第五章，平均指标；第六章，标志变异指标；第七章，抽样调查；第八章，假设检验；第九章，方差分析；第十章，时间数列；第十一章，相关与回归

由张崇岐、李光辉主编的《统计方法与实验》共十二章，内容包括统计数据的表示，概率分布与随机抽样，描述性统计，函数结构与随机数，参数估计，区间估计，假设检验，方差分析，相关分析，回归分析，非参数统计简介，试验设计。本书以统计理论为基础，系统阐述统计方法的基本原理下，结合R软件操作，给出相应解决问题的步骤，有效帮助读者理解统

本书根据统计教学的特点，结合大量的实例以循序渐进的方式介绍SPSS22.0的使用方法和统计方法，对软件界面、统计分析结果及统计图形均进行了详细解释。本书内容包括SPSS的基础知识和函数、描述统计分析、平均值比较分析、一般线性模型、相关、回归分析、对数线性模型、分类分析、降维分析、尺度分析、非参数检验、时间序列分析、生存

本书是为非统计学专业学生编写的抽样调查课程教材，主要讲述抽样调查的基本理论与方法。全书共分十一章，内容包括引论，抽样调查基础，简单随机抽样，分层随机抽样，比率估计，系统抽样，整群抽样，多阶段抽样，抽样推断的有关问题，问卷设计，调查的组织与管理。本书内容通俗易懂，侧重应用，略去了比较复杂的公式证明和推导，着重介绍不同抽样

本书从实际应用的角度出发，以大量的案例详细介绍了MATLAB环境下的统计分析与应用，主要内容包括：MATLAB编程简介；从文件中读取数据到MATLAB；从MATLAB中导出数据到文件；数据的平滑处理、标准化变换和极差归一化变换；概率分布与随机数；蒙特卡洛方法；描述性统计量和统计图；参数估计与假设检验；Copula理论及

本书是在教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会提出的“加强在校大学生计算思维能力培养”的指导思想下，基于大数据时代对人才培养的要求而编写的。本书从信息处理与应用的视角入手，探索了基于SPSS和EXCEL环境的数据预处理和数据分析技术。本书由6章组成：数据统计分析的概念、数据梳理与统计描述、数据的差异显著性检验、数据

本书共分为十二章，分为三篇：第一篇简要介绍蒙特卡罗模拟与SAS软件基础，共两章；第二篇着重介绍蒙特卡罗模拟在概率论与分布中的应用，共四章；第三篇主要介绍蒙特卡罗模拟在数理统计中的应用，共六章。