地理信息科学实践——基于ArcGIS Pro

误差理论与测量平差精讲

地理空间大数据分析作为一个交叉前沿学科方向，涉及计算机、通信、遥感、人工智能等多个领域，也是近年来信息处理和应用领域的研究热点。《地理空间大数据分析方法与应用》系统介绍了地理空间大数据的概念内涵，从基础设施、组织关联、智能分析和可视化等四个方面详细叙述了地理空间大数据分析的技术要点和实现路线，并给出了若干领域的典型应用

本标准规定了南极测绘中大地控制网、外业测图、航空摄影测量与遥感、水深测量、冰下地形测量、地图编制、测绘成果质量检验的基本技术指标和技术要求。本标准适用于南极地区的测绘活动。

本书主要介绍了WebGIS及其相关的开源技术，在WebGIS的技术上引进常用和便捷的地图服务，并做相应的简单例子讲解，列举了当前主流的电子地图服务并进行对比；详细梳理了一套WebGIS开发需要学习的前后端技术顺序流程，并穿插介绍了地理信息系统在Web中专属的数据交流格式ISON，在此基础上由浅入深地介绍了相关数据库知识

党的十九大以后，测绘地理信息行业发展进入一个全新历史阶段。本书分析了新时期测绘地理信息工作面临的政策形势、国际形势、需求形势、发展基础，在此基础上提出了在自然资源管理格局下测绘地理信息工作履行《中华人民共和国测绘法》赋予的职能职责的主要思路，从履行行业服务职能和支撑自然资源管理两统一职能两方面论述了新时期测绘地理信息工

Python是目前使用最多的编程语言之一，有众多的扩展包用于不同领域的软件开发，也是目前大数据分析、机器学习和人工智能的主要开发语言。ArcPy是美国ESRI公司推出的用于ArcGISDesktop产品二次开发的Python包，开发者可以通过ArcPy充分利用ArcGISDesktop强大的功能进行地理数据处理与分析的

本书是作者结合现有高性能地理计算的理论、方法和应用所写的。全书共六大部分（10章）。第一部分为高性能地理计算概述（第1章），阐述高性能地理计算的基本概念、发展历程和现状；第二部分为并行计算基础及并行编程基础（第2～3章），介绍并行计算的基本理论、并行编程入门知识等；第三部分为并行地理计算算法设计（第4～5章），阐述地理

本书以单幅近景影像为研究对象，借助卷积神经网络CNN独特的优势，系统地论述了基于CNN的单像地理场景重建理论与方法，重点介绍了图像语义分割、深度模板的构建以及单像深度重建方面的研究成果，为从事相关工作的生产、科研和教学人员提供了重要的参考资料。

三维和动态地理信息系统是城市规划、资源管理、智能交通、应急安全、地质调查等领域的重要支撑技术。在此背景下，三维软件产品迎来极大需求，而Cesium软件凭借其开源、高效及处理三维地理大数据的优势，获得众多开发者和用户的青睐。本书针对地理信息领域的空间信息三维表达、可视化与分析应用，介绍Cesium的开发基础知识、应用方法