本书基于数字信号处理技术的特点，分3大部分，从理论知识和实战解析两个角度，详细讲解了数字信号处理的相关知识。第1部分是入门理论，主要介绍数学基础、离散信号与系统基本原理及相关理论。第2部分是进阶知识，主要内容为离散傅里叶变换DFT、FFT以及数字信号处理中关于采样、谱分析等实际问题的讨论，帮助读者迅速建立起数字信号处理

本书致力于信息论与信源编译码技术深度融合的学科体系建设，建立了信息论与编译码技术紧密结合的板块结构，即信源信息保持型处理—信道信息传输—信源信息非保持型处理—处理与传输合一。在板块结构基础上，本书深度融合理论与技术，既阐述编码特性分析又探讨实用编、译码技术。

本书主要介绍经典数字信号处理内容，其理论基础是以傅里叶变换为代表的各种频域分析方法，以数字信号处理经典理论和技术为基础，适当拓宽前沿知识，能满足电子信息类专业人士的需求。全书主要的内容包括离散信号和系统的时域分析、离散信号和系统的频域分析、离散傅里叶变换及其应用、快速傅里叶变换算法、离散系统的网络结构和量化效应、无限脉

图数据是探索图理论及其现实世界的现象和规律的一门新兴学科，主要由数学、计算机科学、人工智能融合而成的一门交叉学科。《图数据理论与应用》主要分为两部分，第一部分理论篇系统介绍了图数据的产生、发展和图数据相关理论；第二部分应用篇系统介绍了图数据库、知识图谱的相关技术，还将相关理论、学术前沿和实战相结合后应用于大图数据中的路

本书是根据国内多所知名高校通信原理课程研究生入学考试要求，参考了相关经典教材和大量的考研真题编写而成的。书中系统归纳了通信原理课程所涉及的主要考点，针对不同的考试需求，分章节、分层级地给出了大量的典型例题和测试题。全书共分10章，包括绪论、信号与噪声、信道、模拟调制系统、数字基带传输系统、数字频带传输系统、模拟信号数字

本书共分为4章，首先介绍了稀疏信号模型，包括向量空间和低维信号模型；其次，介绍了信号压缩感知（采样）理论，包括感知矩阵的性质及构建、信号恢复算法等；再次，介绍了信号压缩采样与重构技术，包括信号压缩采样框架及其恢复算法、信号功率谱估计方法；最后，介绍了信号压缩感知技术在天文信号处理中的应用，包括采样系统设计和数据存储、低

本书系统地介绍了数字信号处理的基本理论、基本分析方法、相应算法及其软件实现。全书共10章，内容包括离散时间信号与系统的时域分析、离散时间信号与系统的z域分析和频域分析、离散傅里叶变换、离散傅里叶变换的快速算法及其他变换、数字滤波器概论、IIR数字滤波器设计和FIR数字滤波器设计、数字谱分析、数字信号处理应用简介和MAT

本书共12章，系统地介绍了信号检测与估计的基本理论。首先，阐述本课程的基础理论、随机信号分析及其统计描述；其次，介绍经典检测理论、确知信号的检测、随机参量信号的检测、多重信号的检测，以及序贯检测等基本检测理论和方法；最后，介绍经典估计、信号参量估计、信号波形估计（维纳滤波、卡尔曼滤波和自适应滤波），以及功率谱估计等基本

该书介绍了数字图像和视频帧序列的计算几何，拓扑和物理学，对于研究场景中的目标形状非常重要。计算几何可帮助捕获嵌入图像目标形状的细粒度结构，而计算拓扑可对在三角视觉场景几何中嵌入的细胞复合体（顶点，线段，实心三角形，周期，涡旋，神经）中发现的邻近区域分析。结合视觉场景的固有几何形状和拓扑结构，计算物理将解决视频中记录的结

本书全面系统地论述了信号与系统分析的基本理论、基本分析方法及其应用。全书内容包括信号与系统的基本知识、连续时间系统的时域分析、离散时间系统的时域分析、傅里叶变换及系统的频域分析、离散时间信号的傅里叶变换、拉普拉斯变换及系统的s域分析、Z变换及离散系统的z域分析、系统的状态变量分析、MATLAB在信号与系统中的应用。本书