本次修订整体上仍遵循以前两版的体例结构，第1章介绍Excel基础知识，包括Excel基本操作、工作表的操作、公式与函数的操作、分类汇总与数据透视表操作、图形与图表操作等内容；第2～9章介绍Excel在统计中的具体应用，包括统计数据的采集与整理、统计数据描述、概率分布与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、时

本书共分10章，第1章到第4章为SPSS软件基础操作部分，介绍了SPSS软件的数据建立和读取、数据整理与转换等常用基本操作；第5章到第10章介绍各种常用统计分析方法的实例基本操作与分析，摒弃了对方法理论的介绍，以实例直接切入操作和应用分析。

随着大数据时代的来临，统计分析已经成为社会经济生活中的必备能力。本书以Minitab18.1为统计工具，详细介绍了应用统计中的描述统计，概率、分布与模拟，单样本的估计和检验，双样本的统计推断，基础统计方法的拓展，方差分析，回归分析，经典统计的替代与补充，多元统计分析，时间序列分析与预测及质量管理中的统计方法。本书的资源

本书是在《统计软件与统计分析》和《统计分析实战》讲义的基础上编写而成的，具有简洁、易懂、重点突出等特点。每个章节都由理论基础、SPSS软件中的实现过程、案例分析以及练习四个部分组成，使学习、练习、课堂讲授与动手操作相结合。案例及练习的选取涉及经济、社会、生物、医学、教育等多个领域，具有很强的实用性。适用于SPSS软件的

本书的意义在于增强地区统计指标数据可靠性评估和校准方法的科学性、针对性、系统性及可操作性，从而促进国家统计数据质量的提高。全书包括导论、地区统计指标数据可靠性评估目标和原则、地区主要统计指标数据可靠性评估方法体系、地区统计指标数据可靠性调查研究、地区生产总值数据可靠性评估、地区工业增加值数据可靠性评估等。

Stata是一个全面而综合的统计软件包，计量统计功能非常强大，目前已经成为欧美高校和研究机构*为推崇的计量统计软件之一，国内的用户也越来越广泛，由*初的医学领域向经济、金融、管理、统计和社会学等其他学术领域快速扩散。本书将统计学的一般原理与Stata的具体应用相结合，运用大量经济、统计分析案例，比较适合经管类专业本科学

《洞察大数据价值：SAS编程与数据挖掘》以SAS9.4版本为开发平台，通过与实际开发应用实例相结合的方式，将理论联系实践，由浅入深地讲解SAS编程和数据挖掘的实践案例。其中统计分析应用、数据挖掘和实践案例综合讲解与分析是本书的一大特色。《洞察大数据价值：SAS编程与数据挖掘》融入了作者多年工作中大量的实践案例，通过实践

本书共分15章，为读者详细介绍了Excel2013在统计分析中的应用，内容包括Excel2013的基础知识，Excel中的数据透视表与数据透视图，常用统计分析，统计分布，参数估计，数据库统计函数，方差分析，数据分组与频数统计，时间序列分析，回归分析，相关分析，专业统计分析，解不确定值，Excel中最常用的函数与图表介绍

本书主要介绍使用R中的ggplot2包及其拓展包、ggraph包、circlize包和plot3D包等绘制专业图表的方法。本书先介绍了R语言编程基础知识，以及使用dplyr、tidyr、reshape2等包的数据操作方法；再对比了base、lattice和ggplot2包的图形语法。本书首次系统性地介绍了使用ggplo

本书的读者对象为参加初级统计学或研究方法课程的学生，也可以是参加中级统计学和研究生计量方法课程的学生。初级统计学或研究方法课程所讲授的内容有：描述性统计、t检验、主体间单因素方差分析、主体内单因素方差分析、主体间双因素方差分析、卡方检验、相关系数和回归分析。在中级统计学和研究生课程中讲授的内容有：主体间双因素方差分析（