本书共分为10章，第1-8章分别是《电机学》相应章节的教学目标和重点、内容概要、难点解析、例题精讲、思考题与习题解答等。第9章介绍计算机辅助教学、辅助学习、模拟实验等内容；第10章为电机学模拟试题及答案。本书选取典型例题进行了精讲，给出了《电机学》主教材中的习题解答，还提供了常见考试题型的模拟练习。

本书以电动机或其他执行电器为控制对象，主要介绍了接触器控制系统和PLC控制系统的工作原理、典型的电气控制电路、电气控制系统的设计方法和实际应用。

本书系统性地研究了电弧故障的建模与智能检测方法，涵盖电弧的物理特性、故障特征分析、模型参数辨识及智能检测算法。通过实验验证和算法优化，提出了多种适应不同应用场景的智能检测方法。这些方法能够有效应对电力电子化直流系统中电弧故障的挑战，为系统的安全运行提供理论支持和技术保障。

本书基于国内新一代直流控制保护技术和工程实践成功应用案例，对柔性直流背靠背换流站二次系统进行全面介绍，总结提炼现场控制典型缺陷和系统响应分析及处置案例，首创性提出一种换流站二次系统状态评价方法，力图在新型电力系统和运维管理模式下，提升换流站二次人员的专业技术水平、运维效率和安全管控能力。

本书精心筛选10个基础实验项目，紧密围绕核心知识点，充分考虑实验室设备的实际情况，切实强化学生对理论知识的理解，有效提升实践操作技能。MATLAB仿真部分运用MATLAB软件，搭建了整流、逆变、直流-直流变流电路、交流-交流变流电路等各类电路模型。学生借助这些模型，不仅能够验证所学理论，还能深入探究参数变化对系统性能的

本书共分五大项目，分别项目一：直流电路的工作状态、项目二：交流电路分析与应用、项目三：音频放大器的制作、项目四：直流稳压电源的制作、项目五：多功能数字钟的设计与制作。

本书针对新型电力系统中高比例可再生能源并网引发的电力系统低频、超低频及耦合振荡问题，系统构建“问题剖析-机理建模-算法设计-协同优化”技术体系。全书首先解析风电、光伏等多元能源并网的动态特性与振荡机理，建立双馈风机、同步机及混合系统的精细化数学模型，进而创新融合深度学习、强化学习、博弈论等人工智能方法，提出多机PSS稀

本书系统介绍电力储能行业的发展现状与技术分类、深度学习技术基础与应用、储能电池测试和状态评估、深度学习在电网侧和用户侧的应用。旨在探讨深度学习技术在电力储能领域的应用，以及如何通过智能化手段提升储能系统的安全性和效率。

本书全面系统地介绍微能网数智化规划与运行控制的理论与应用方法。内容涵盖可再生能源场景生成、微能网设备模型构建、优化配置、系统优化运行智能调度等多个方面，深入探讨光储充一体化微能网、氢-电耦合及氢-电-热耦合区域供能系统的能量优化调度方法。本书的特点在于结合人工智能、进化模糊逻辑、混合学习及强化学习等前沿技术，提出多种创

本书全面探讨基于机器学习的电力设备物理场仿真技术，着重于通过机器学习技术，提高电力设备仿真的精度和效率。内容涵盖电力设备类型与训练数据集规模研究、故障区域仿真精度提升、几何变形仿真，以及实际应用中的仿真平台建设。书中通过多个实际案例，展示如何利用数据驱动的模型来提升仿真速度，并为未来电力设备领域的发展提供重要的理论依据