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本书由浅入深地讲解缠论的技术要点，提出基于实践的安全高效交易模式。 作者认为，虽然投资进入了以机构投资为主的价值投资时代，但只要作为交易主体的人不变，人的心理轨迹不变，缠论对于广大的散户而言，就仍然具有很高的实践指导价值。因为，技术研究的对象——市场走势，代表的是人们因心理预期买卖股票形成的资金轨迹。 作者基于自身

以从业者视角探讨如何在金融领域有效运用大数据和机器学习。近年来，机器学习和数据科学在投资中发挥着越来越大的作用。借助机器学习和大数据，投资经理能够做出以往传统模型无法实现的预测，进而做出明智的决策。然而，并不是所有的数据集和机器学习技术都对金融投资有用，也不是所有的机器学习技术都可以即插即用。《大数据、机器学习与量化投

金融如何演进并变革我们今天的社会？本书全景式展现商业银行转型发展的创新路径，提供全行业数字化转型借鉴。 数字金融革命给金融业带来强大冲击，最显著的一点是数字技术使得大多数人能平等获得金融资源，改变了传统商业银行的二八盈利模式，让金融能为大多数人服务。面对这一改变，商业银行将迎来更大的挑战。本书编者基于40年来从事商业银

本书对应的课程是高校国际贸易专业核心课程。第四版根据部分读者的反馈以及最近几年国际金融领域的最新变化和发展趋势进行修订，突出逻辑性、严谨性、前沿性和国际性，并对相关案例及阅读资料进行更新。同时，本书第四版大幅调整了教材的结构，以上、中、下三篇呈现了国际金融学的发展动态，增加了有关欧洲货币市场基准利率的调整、国际金融监管

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本书重点关注战略管理、投资学、行为金融学等理论工具和方法的应用,紧密结合我国经济发展与资本市场状况,探讨公司的分析和估值、股票投资的高胜率技法。为了更好地选股和择时,提高股票投资的胜率与效率,投资者:一是要深刻理解与认识股票市场,建立股票投资体系;二是要对公司进行有效的分析,选择合适的投资标的;三是要对公司价值进行合理

本书是一部从风险测度与传导机制的视角出发、旨在研究探讨股票市场压力测试理论与实践的学术专著。本书在国内首次提出了股票市场压力测试的规范概念,创立了测试股票市场风险的方法和流程,研究了国际国内压力测试的实践及与股票市场压力测试的异同,在此基础上进行了股市压力测试的宏观压力情景设置,尝试建立了股市压力测试的数学模型,进行了

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