智能优化算法在解决大空间、非线性、全局寻优、组合优化等复杂问题方面具有独特的优势,使其受到国内外学者的广泛关注,并在信号处理、图像处理、生产调度、任务分配、模式识别、自动控制和机械设计等众多领域得到了成功应用。本书介绍了8种经典智能优化算法——遗传算法、差分进化算法、免疫算法、蚁群算法、粒子群算法、模拟退火算法、禁忌搜
本教材本着“理论够用、重在应用、应用强化理论知识”的原则,围绕了解计算机,选配计算机硬件,操作系统的安装、管理和应用,计算机安全保护,维护计算机,计算机故障的诊断与排除等七个项目的实施,全面地介绍了计算机的组装、使用和维护与维修方面的知识和技能。
本书旨在介绍数据中心的低碳和节能技术,帮助读者深入了解如何通过可持续的方式运行和管理数据中心。 本书共6章。第1章介绍数据中心发展背景。第2章介绍数据中心冷却技术,该技术是确保数据中心正常运行的关键。第3章介绍数据中心供配电技术,该技术是数据中心稳定运行的基础。第4章介绍数据中心数字技术,相关技术对于提高数据中心的运
本书主题是数据安全管理,内容包括以下部分,数据安全管理发展态势,国内外数据安全发展态势,数据中台技术研究,数据访问权限控制方法研究与设计,数据审计方法研究与设计,数据预处理方法研究与设计,数据质量管理,数据安全管理制度,数据安全管理组织和人员管理,数据分类分级,数据安全风险评估,数据安全管理行业案例等。
本书基于“理论-实践-创新”三阶递进,系统阐述计算机组成的基本原理和逻辑设计方法。全书共8章,以“整机系统认知-核心功能模块-外部交互机制”为脉络,按计算机硬件体系由内向外分层剖析。主要内容涵盖计算机系统概论、运算方法和运算部件、存储系统、指令系统、中央处理器、总线系统、计算机外部设备、输入/输出系统等核心知识体系。本
《算法与数学:数学思维与编程实践》深入探讨算法与数学的密切关系,旨在帮助读者通过数学思维提升编程能力。《算法与数学:数学思维与编程实践》系统梳理算法学习所需的数学基础,全面介绍二分查找、素数判定法、欧几里得算法、蒙特卡罗方法、排序算法、动态规划法、埃拉托斯特尼筛法、图论算法等**算法,将典型数学分析归纳为9个要点进行讲
本书是考虑建设、运营和应急的全周期云服务数据中心集群设计的著作,从建设选址、运营管理和应急响应等三个方面切入相应的优化决策,开展既具有基础性又具有可应用性的设计研究。本书结合云服务产业实际,探索考虑建设选址、运管管理和应急响应的全生命周期云服务数据中心集群设计,开展应用性基础研究,尝试补足既有学术研究与产业实际进展
本书总结了一系列模型水印方法。将水印植入到目标模型中,以便模型所有者在模型被窃取时,可以提取预定义的水印来声明所有权。模型水印方法采用后门训练、多任务学习、决策边界分析等常用技术来生成构成模型水印或仅为模型所有者所知的指纹的秘密条件。本书涵盖了使用水印保护机器学习模型的动机、基本原理、技术和协议。此外,还展示了模型水印
本书从实用的角度出发,以微机的硬件结构为切入点,详细讲解了微机的各个组成部件及常用外围设备的分类、结构、参数,硬件的选购和安装、UEFIBIOS参数设置、Windows11的安装、设备驱动程序的安装和设置,以及笔记本电脑的类型、结构、升级,最后介绍了打印机、扫描仪及计算机的维护等内容。本书内容翔实、紧跟硬件发展、框架结
本书中精心挑选50种在软件开发中极为重要的算法,对每种算法与示例都进行了详尽解释,涵盖数据结构操作、搜索策略、排序方法、图形处理技术等。相比第1版,新版内容更丰富,范围更广泛,更新了部分过时信息,增加了如机器学习中的算法优化技巧、大数据处理方法,以及现代顺序模型及其变体、实现大语言模型(LLM)的算法、方法和架构等新兴