本书针对不同性质的视觉数据进行特征表达和学习方法的论述，在不同的视觉任务上设计特征表达模型，在RGB视频数据和人体骨架关键点视频数据的特征提取和表达方面，阐述了协同时空注意力、多维特征激励融合、多维动态拓扑学习图卷积等一系列新颖的特征提取和表达方法；基于图像数据进行视觉特征提取和表达方面，结合目标检测、显著性目标检测、

本书共有6章，第1章概述了本书的内容和写作意图。第2章简要介绍了光流，并比较了4个基础算法，对比了不同算法的优势和弱点。第3章介绍了加速度算法，包括其在合成图像和真实图像上的实验结果。第4章将光流分解为更高阶的组成部分。第5章介绍了通过高阶运动场分析：计算机视觉方法高阶运动检测步态分析中足跟触地的方法，并基于多个数据集

随着计算机、网络通信、人工智能、量子信息等技术的蓬勃发展，信息系统安全的重要性日益彰显。建立信息系统安全体系是保护计算机与网络平台安全的基础。本书结合信息系统的安全需求，系统介绍身份认证、访问控制、文件加密、安全审计、完整性保护等多方面技术，并结合典型案例介绍新型信息系统的关键安全技术。全书共分为12章，第1-2章介绍

本书是一本信息安全类图书。本书系统性地阐述了计算机信息安全的相关内容。首先从基础的计算机信息安全进行概述，接着深入探讨了网络攻击技术，包括网络扫描、监听、后门、隐身及恶意代码等。同时，对密码学与信息隐藏技术、认证与数字签名进行了详尽解读。随后进一步介绍了信息安全防护技术和入侵检测技术，虚拟专用网络(VPN)技术以及IP

本书的内容主要包括两个方面：一是困难问题（NPC问题）；二是人工智能的关键问题（图问题）。包括：困难问题的概念和证明；困难问题的常用模型，如线性规划和整数规划；困难问题的常用算法，如近似算法、随机算法、在线算法、启发式算法。本书在所有算法讲解中都贯穿了图问题，同时还专门介绍了高级图算法，其中，中心性算法和社群发现算法是

本书图文并茂、通俗易懂，详细讲解常用的算法知识，又融入大量的竞赛实例和解题技巧，可帮助读者熟练应用各种算法解决实际问题。本书总计8章。第1章讲解STL，涉及双端队列、优先队列、位图、集合、映射和STL中的常用函数；第2章讲解实用的数据结构，涉及并查集、倍增、稀疏表、区间最值查询、最近公共祖先、树状数组和线段树；第3章讲

本书全面介绍了计算机安全相关的知识，主要内容包括计算机安全基础，网络跟踪、欺诈和滥用，拒绝服务攻击以及如何阻止这类攻击，恶意软件及防御方法，黑客使用的技术及其心理，网络世界的工业间谍及防范，加密技术及加密方案的选择，计算机安全技术，安全策略的制定，网络扫描和漏洞扫描，网络恐怖主义和信息战及应对方法，如何利用网络侦查，网

本书分六个章节全面的介绍了大数据存储安全的相关内容，涉及到对大数据存储过程中的数据、存储器件和云数据中心等方面的安全保护。第一章主要介绍大数据的概念、不同类型的大数据以及大数据安全的应用；第二章深入研究存储器件的基本体系架构、存储器分类、存储技术以及常用存储器的发展现状和新型存储器，此外，还介绍了存储器相关的安全问题，

本书源于斯坦福大学的研究生课程，由40位学者联袂撰写，旨在推广zui坏情况分析的替代方法，以及这些方法的应用，包括聚类、线性规划和神经网络训练等。

自信息安全工程师2020版考试大纲发行及2023年11月考试改为机考以来，考试内容变化较大，考试的重点内容主要集中在网络安全法律与标准、密码学基础、安全体系结构、认证、物理和环境安全、网络攻击原理、访问控制、常见网络安全设备、网络安全审计等方面。这就导致部分历年考试试题和练习题等，不再适合当前备考。本书各试卷中的题目，