本书系统介绍数据挖掘经典算法和机器学习主流算法,并为经典算法、应用案例和实验题目均提供相关实验数据和Python代码实现,特别是大模型在数据挖掘中的应用。通过经典算法、大模型应用、Python实现和实际项目应用“四位一体”,强化数据挖掘和机器学习算法的理解和掌握,对经典算法做到“精”和“通”。全书共13章,大致分为3部

本书分为两部分。第1部分为组态控制技术学习项目，通过机械手监控系统等5个具体项目的实施，介绍计算机监控系统的硬件设计、软件设计与调试的具体方法，包括计算机监控系统的方案设计，传感器/变送器和I/O接口设备选型，方框图和原理图绘制，监控画面制作，系统软硬件调试等内容。I/O接口设备涉及的主流硬件包括PLC、I/O板卡、I

本书聚焦低空经济下AI赋能无人机巡检的技术革新与行业应用。本书首先系统解析了无人机巡检的市场需求、技术基础、系统基本组成、任务类型、应用场景、工作流程及实施关键要素；其次，深入探讨了AI视觉算法在无人机巡检中的价值、无人机识别目标的技术挑战，以及AI视觉算法项目的落地方法；接下来，结合城市管理、交通巡检、环境监测、工业

本书主要内容包括：信道输入功率约束下网络控制系统的跟踪性能极限分析；数据丢包及高斯噪声影响下网络控制系统的跟踪性能极限研究；离散网络控制系统的跟踪与调节性能极限分析；高斯噪声数据丢包与输入扰动约束下网络控制系统的稳定性；输入输出维数不一致情形下网络控制系统的跟踪性能极限研究；信道输入功率约束下线性时不变系统的性能极限分

本书旨在给出不完全信息影响下滑模控制方法，为这一领域的读者提供清晰图景。本书重点围绕具有不完全发生信息的网络化系统滑模控制问题展开。本书涵盖滑模控制的理论发展和实现，涉及滑模观测器、自适应滑模控制、有限时滑模控制、保安全滑模控制、Markov跳变系统的滑模控制以及奇异系统的滑模控制等几个方面。本书将从理论角度对几类网络

本书是为数据治理项目甲、乙双方项目经理量身打造的实战宝典。深度剖析数据治理项目的特性，辨析不同行业数据治理工作重点及行动路线，系统融合权威方法论，提出数据治理推进的8种策略，结合数据资产盘点、数据认责管理、数据质量管控等数据治理项目实际需求，将基础理论、流程指南、工具模板融入实际案例，覆盖数据治理项目从启动规划、执行监

本书分为五章，首章阐释大数据分析的基础理论与方法框架，为后续实践提供知识铺垫；第二至五章聚焦工具应用，通过Wireshark网络数据分析、Excel表格处理、Splunk日志分析工具及Python编程技术，结合大数定理验证、用户行为追踪、数据可视化等典型场景，提供从数据采集、清洗到分析的全流程实例。

本书以机器视觉技术为基础，以产品制造过程质量控制和产品运行过程的缺陷检测为对象，全面阐述了制造系统过程控制中的特征提取、异常探测、故障识别、在线测量等底层算法与应用方法。在讲解基于机器视觉的产品缺陷检测时，囊括了半导体制造过程中晶圆缺陷识别、刀具使用过程中磨损量在线测量、多元变量的异常源监测和产品轮廓异常的在线监控等内

本系列教材紧扣碳达峰、碳中和战略目标与建筑行业绿色转型需求，以职业教育“岗课赛证融通”为核心导向，由高校骨干教师与建筑企业技术专家联合编撰，精准对接绿色建筑设计、施工、运维、评价等核心岗位能力要求。

本书主要内容包含6个项目，分别是大数据与Python基础认知、大数据本地化开发环境实战、建筑材料信息管理系统构建、建材成本核算体系建立、应收款与客户信息管理系统开发、数据可视化：从数据洞察到决策支持，承载了Python语言基础数据类型、组合数据类型、输入输出函数、分支语句、循环语句、函数、文件操作以及数据分析与可视化基