本书从决策分析的基本概念和困难入手，详细阐述了决策建模的要素、结构和制定过程，包括如何构建价值观、识别不确定事件、评估结果，以及运用决策树和影响图等工具进行结构化决策。此外，本书还深入探讨了敏感性分析、多目标决策和实物期权等主题，能帮助学生更好地理解和应对复杂决策情境。

本书从“藏锋守拙”的处世智慧到“关系罗盘”，从战略布局的长远眼光到团队构建的协同智慧，系统提炼出一套低成本、高成效的破局方法。通过大量职场博弈、人际冲突与商业竞争的案例，深入浅出地讲解了如何化解矛盾、规避内耗、洞察人性，并在劣势中蓄力反超。

本书聚焦于默认选项在公平决策中的助推作用及其认知神经基础，采用三项子研究系统展开探讨。研究一通过行为实验，考察了在不同类型与不同程度的公平决策情境中，默认选项对个体行为的影响。研究二在此基础上引入事件相关电位(ERP)技术，探究默认选项在公平—效率权衡中的作用机制，从神经认知层面揭示其影响路径。研究三进一步关注默认选项

本书以“技术、场景、实战”三维架构，深度剖析DeepSeek大模型如何革新应急管理全周期范式。书中详解双核技术架构与安全部署体系，融合多模态数据实现精准建模；覆盖自然灾害、事故灾难、公共安全等200+实战场景，借南京“181平台”等标杆案例，展现AI在预警、处置、恢复环节的卓越成效。同时探讨跨部门协同与长效防控策略，以

本书又称《反经》，唐代赵蕤撰，今存9卷64篇。该书汇聚诸子百家学说，撮叙历代更迭史实，论述王霸机权正变长短之术，涉及知人、论士、政体、君德、臣行、图霸、兵谋等，具有极高的学术研究价值和史料参考价值。此次整理，所据底本为南宋初年杭州净戒院刊本，以《读画斋丛书》本校本，以《四库全书》本为参校本。

本书作者系统梳理了AI作为“决策加速器”“模拟器”和“优化器”的革命性力量，通过卫星预警、数字孪生镜像、动态定价等生动案例，展现AI在应急响应、商业决策等领域的实际应用。不同于单纯的技术颂扬或批判，本书在介绍AI提升决策效能的同时，也揭示了智能决策的“暗黑面”：困住骑手的系统算法、制造偏见的风控模型、织就信息茧房的推荐

群体决策通过对决策个体偏好信息的集结汇总，克服单个决策者专业知识和决策经验等方面的不足，从而减少决策风险。群体决策的本质即是获取群体中参与者满意或可接受的共识解。随着电子商务、社会网络、民主决策以及公众参与等研究范式的快速发展，大数据生产收集和知识发现等技术不断成熟，大量决策个体参与到群决策问题中，大群体决策研究已经成

本书加入了最新的公共管理定量分析的案例与详细的SPSS操作步骤。主要特色有以下几点。第一，完善现有公共管理方法论教学体系。在本科生教育中，需要通过理论知识讲授和软件工具实操，帮助他们建立既包括哲学逻辑的方法论，又包括定量资料收集和分析方法的完整知识体系。本书旨在建立以研究问题为导向的教学体系，提高本科生研究问题意识，增

本书正是希望通过梳理古代谋略的精髓，为读者提供一种观察世界、应对变化的思维方式。它不是要教给人们具体的“术”，而是要传递一种深层的“道”——一种在变化中把握平衡，在复杂中寻求突破，在人性中建立连接的智慧。愿这些古老的智慧，能为身处现代社会的我们，带来一些新的启示与思考，让我们在人生的道路上，走得更稳、更远。

本书研究结构驱动的群体智慧涌现及决策理论，探讨群组结构对群体智慧涌现的影响机理，构建多种结构特征下的大群体决策模型，并重点应用到社群化制造模型下的决策问题中。本书是作者长期从事群体智慧涌现及大群体决策理论研究工作的系统总结，主要介绍近年来作者所在研究团队在群体智慧涌现、大群体决策模型、共识达成机制及其应用等方面的最新研