本书根据作者多年从事遥感应用研究和ENVI软件应用经验编著而成，系统、全面地介绍了ENVI6.0软件功能及遥感图像处理流程和方法。全书共17章，涵盖了ENVI软件概述、ENVI遥感图像处理基础、数据显示操作、遥感图像预处理、图像增强、图像分类、矢量处理、制图、正射校正、面向对象图像特征提取、机器学习与深度学习图像分类、
本书主要研究内容是利用图学习方法进行高光谱影像分类，重点围绕模型构建、改进图信息传播方式、提升构图质量等方面展开研究，提出了多种基于图学习的高光谱影像分类方法。本书的主要研究内容总结如下：第1章主要介绍了本书的研究背景，说明了高光谱遥感影像分类的现实意义，概述了高光谱遥感影像分类现状和存在的问题。第2章阐述了图半监督学
高分专项的建设旨在大幅度提高我国自主对地观测信息获取能力，掌握高空间分辨率、高时间分辨率、高光谱分辨率等信息资源自主权，及时把握全球经济、资源、环境、社会发展及军事斗争的态势，使我国跻身于世界对地观测强国行列，是建设我国“数字国土”“数字战场”“数字农业”等不可或缺的关键系统，为国家政治、外交、公共安全以及农业、灾害、
本书系统的阐述了遥感大数据背景下，遥感信息智能化处理的基本理论、相关技术及具体应用。全书共分七章，包括遥感影像几何配准技术、遥感影像智能融合技术、遥感图像变化检测技术、遥感信息智能识别技术、遥感数据同化技术以及遥感智能云计算技术。本书整体内容精炼系统，并涵盖深度学习、云计算等前言研究技术，在编写过程中结合了算法原理与实
本书以高光谱图像分类技术为核心，采用理论方法详解与实验分析论证相结合的方式，从高光谱显微图像维度约减及分类技术、多尺度深度学习的医学高光谱显微图像分类技术，到高光谱图像结构感知学习、空间信息提取的地物分类技术，再到多源数据融合分类技术等多个方面，介绍了高光谱图像分类领域的理论发展和前沿技术。本书可作为从事高光谱图像分类
套图主要以SDGSAT-1卫星微光成像仪获取的10m分辨率的彩色影像像为主，涵盖了中国微光一张图和亚非欧大陆典型城市微光影像图以及以下10个区域的夜间灯光图像：长三角城市群、粤港澳大湾区城市群、东京湾区城市群、尼罗河流域（埃及段）、直布罗陀海峡沿岸城市群、英伦城市群、欧洲西北部城市群、美国东北部大西洋沿岸城市群、旧金山
本图集以SDGSAT-1卫星微光成像仪获取的10m分辨率的彩色夜间灯光图像为主要内容，分别收录了亚洲、非洲、欧洲、美洲、大洋洲共计154个城市的微光影像，展示各城市夜晚的繁华与活力，反映城市人居格局与经济发展状况，折射出不同地域、不同风俗、不同文化背景下各城市的民族风情和底蕴。本图集既是一本具有科学价值和实用价值的微光
本书从多源遥感成像机理和人眼视觉对影像的理解出发，研究了结合PCNN的配准算法及基于PCNN的全色影像、多光谱影像、高分辨率SAR影像、无人机航拍影像和高光谱影像等多源遥感影像融合的理论与算法。首先，简要介绍了多源遥感影像融合的起源与现状。其次，回顾了PCNN的几种常见模型。鉴于遥感影像配准是实现遥感影像像素级融合的前
本书结合作者及其所在课题组多年从事高光谱遥感研究工作，全面梳理高光谱遥感观测-模型-应用体系，在全面介绍高光谱遥感的基本原理、星-空-地高光谱观测平台的基础上，系统阐述了高光谱遥感影像去噪、混合像元分解、像素分类和目标探测的前沿技术，并呈现了高光谱信息技术在传统自然资源监测、地质调查和前沿的深空探测、工业视觉和公共安全
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