本书提供了完整的数据资产对内运营与对外运营的实施路径，从数据治理、数据资产入表到数据资产场景化应用，再到完整的数据资产运营，每个环节都有明确的实施路径及重点、难点。通过系统化的讲解，确保读者在理解每个概念的同时，能够掌握如何落地实施，避免出现知识断层的情况。 数据资产入表、管理和运营的核心是数据资产本身，法律、财务、评

知识图谱以三元组形式组织现实世界的各种事实，并通过图的形式揭示事实间语义关联，由于其完善的知识组织和存储方式，且建模更加灵活、表达能力更强，逐渐拓展到语言理解、智能问答、推荐系统等领域应用。工程应用场景中时序信息相关的动态性是知识图谱关键及主要特征，融合时序相关信息的动态知识推理对于提高知识图谱推荐、问答等应用的精准性

《智能控制技术与应用案例设计》聚焦智能控制技术在石化行业的应用，全书共六章。首章阐述智能控制的发展、研究内容、对象、性能及特点。第二章围绕模糊控制，涵盖理论、模糊PID、Matlab实现及工程实验。第三章将李雅普诺夫稳定性理论融入自适应控制，解决非线性系统问题并给出仿真实例。第四章构建神经网络系统辨识体系，用于流程工业

本书聚焦数据资产价值管理的关键点，从数据资源化、数据资产化，到数据资本化的演进过程，梳理数据资产的价值特征、管理逻辑与实践路径。

本书详细介绍了大数据与数据治理、大数据思维变革、大数据可视化、大数据商业规则、大数据促进医疗与健康、大数据激发创造力、大数据预测分析、大数据存储技术、大数据处理技术、大数据与云计算、大数据与人工智能、大数据安全与法律、数据科学及其职业、大数据发展展望等内容，深入浅出，具有较强的系统性、可读性和实用性。

本书分为三部分：第一部分介绍差分隐私的理论，详细解释了准备数据和执行差分隐私数据发布所需的各个概念；第二部分探讨差分隐私的应用，包括如何查询不同的数据格式(如搜索日志)以及在机器学习算法中添加差分隐私；第三部分则关注从业者需要了解的重要主题，例如理解隐私攻击、设置隐私参数以及部署首次差分隐私数据发布。

本书共15章，分四部分。第一部分是“数据准备与清洗”(第1-4章)，首先介绍自助式数据分析的六大应用场景(第1章)，然后详解PowerQuery在数据清洗、表格结构管理以及数据转换方面的全流程操作。第二部分是“数据整合与高级查询”(第5-7章)，深入探讨数据管理(第5章)、数据查询(第6章)以及多表合并技术(第7章)。

本书全面阐述了湖仓架构相关知识。首先介绍数据架构及其在构建数据平台中的作用，剖析湖仓架构的概念、特征和优势。接着对比传统架构(数据湖与数据仓库)和现代数据平台，明确湖仓架构在未来数据平台的重要地位。然后讲解行存储与列存储等概念，以及云对象存储、文件格式和表格式等组件，还给出设计存储时的考量因素。接着阐述数据目录、计算引

本书介绍典型控制系统的性能要求及控制设计的基本方法，并给出相应的仿真与分析。全书共6章，第1～4章从经典控制设计和鲁棒综合控制策略这类可推广至常见的二阶系统的控制设计方法开始，以柔性系统的特性与特殊控制问题为例，向读者展示两种控制方案在类似柔性系统设计中的应用。第5、6章介绍一种非线性控制方案，给出一种高精度要求的空间

随着数据量的爆炸式增长，大数据存储技术在数据科学、人工智能、云计算等领域的重要性日益凸显。大数据不仅为个人生活、企业经营，以及国家与社会的发展带来了机遇，也带来了挑战。本书是一本大数据入门图书，主要介绍了Hive、HBase、Sqoop等内容。本书采用理论与实践相结合的讲解方式，旨在帮助读者摆脱枯燥的理论学习，注重实际