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本书聚焦人工智能科学应用中的感知与博弈技术，以结构熵为核心，深入探讨其在感知与博弈理论中的定义、应用任务及实例。书中详细阐述了结构熵基础，包括香农熵、图结构熵等概念，以及图结构方法、表示学习等基础模型与应用技术。通过对传统简单图和复杂图结构熵理论的研究，展现了结构熵在图数据分析中的重要作用。书中还介绍了基于结构熵的感知

多视图深度学习是人工智能和机器学习领域的一个重要研究方向，在计算机视觉、自然语言处理和数据挖掘等领域广泛应用。其核心在于探索如何利用深度学习模型，从多视角或多模态数据中提取有效信息，最终实现信息的融合与增强。本书内容涵盖部分传统多视图学习方法，以及当前主流的多视图特征学习与深度表示学习方法。全书共10章，分为3个部分：

本书面向高等职业院校的在校学生，是学生了解和学习人工智能相关知识的基础。本书立足于人工智能时代的前沿，注重培养读者的人工智能思维方式，拓宽知识视野，而非局限于某些技术细节的深度讲解。本书从基础知识开始，内容讲解由浅入深、循序渐进，可帮助读者厘清人工智能的核心技术和发展趋势。本书包含9个项目，系统、全面地介绍了人工智能的

日新月异的人工智能技术可感可触，生产、医疗、教育等越来越多的领域都能看到人工智能的身影。“人工智能正在深刻改变这个时代。”机器人已大规模应用于自动装配生产线，自动驾驶车辆已可以在城市道路行驶，以深度学习为代表的人工智能推动了科技、医疗、电子、金融等行业快速发展，人工智能体现了很强的赋能作用。本选题深入人工智能的应用，从

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你的大脑是宇宙中最复杂的东西，但如果计算机也能像你一样变得聪明，能独立思考和学习呢？现今人工智能（AI）是科技领域的前沿话题，每个人都在谈论人工智能。人工智能到底是什么？它为何如此重要？它对我们是否存在风险？它将如何改变我们的生活？屡获殊荣的作家兼插画家尼尔·雷顿将为小读者讲解计算机和人工智能的知识。从早期只能解算术题

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本书为人工智能通识教学的配套教材，共包括生成式AI初探、AI提示词、AI赋能英语学习、AI助力文档生成、AI助力数据处理、AI赋能演示稿制作、AI赋能媒体制作、AI助力编程实战、AI智能体开发9个项目，全面、翔实地介绍了生成式AI的特点和发展历程、AI伦理与挑战、AI的本地部署、提示词设计技巧、AI赋能英语学习的路径、