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本书为普通高等院校人工智能通识教育系列教材之一,内容包括13个模块:人工智能概论、机器学习、神经网络、专家系统、智能机器人、数据挖掘、群体智能、计算机视觉、大数据与人工智能、大模型、智能体、AI的视听应用、AI的挑战与未来。每个章节内容都包含模块导读、学习目标、思维导图、学习任务、思想引领和任务实践六个部分。本书配套提
本书以文本挖掘和机器学习作为基本的技术方法,从“用户—项目—情境”关系的不同展开维度来发展和构建情境感知推荐方法,关注情境感知推荐系统中相关情境的识别问题,选取多个领域的中文语料和数据集开展计算机实验。本书研究成果可以为信息推荐、信息检索及中文信息处理等相关领域的研究和实践提供参考。
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本书系统讲解了AISkill的原理、设计与实战,从SKILL.md结构到MCP、Sub-agent协作,再到OpenClaw的调度机制。通过记账助手、AI早报、知识库、办公自动化、小红书运营等完整案例,带读者零代码构建可复用的AI能力系统。本书内容讲解由浅入深,适合零门槛上手,聚焦真实任务;覆盖从需求分析、触发器设计到
本教材面向职业院校非计算机类的交通类专业学生,开展人工智能通识教育,定位为入门基础课。教材以交通产业发展需求为牵引、紧贴交通行业和专业智能化转型升级需求,培养学生人工智能基础知识、伦理法规、应用技能和岗位能力意识,以适应人工智能技术的快速发展。教材采用分层次、理实结合的结构,层次上划分为基础模块、基础应用能力模块等必学
本书从人工智能基础知识入手,围绕生成式人工智能、具身智能、AI智能体、通用人工智能(AGI)等前沿热点展开讲解,帮助读者理解人工智能的发展脉络、关键技术及应用逻辑。在此基础上,本书结合科技、教育、医疗、制造、农业、服务业等领域的实践案例,展示人工智能赋能产业升级和社会发展的广阔前景,并对未来技术演进方向以及人工智能面临
本书以宏大时空视角,全景梳理生命与智能的演化脉络,从宇宙基础物质、生命环境与负熵规律出发,完整追溯生命萌芽、智能诞生的演化全过程,帮助读者构建完整的智能演化认知体系。本书适合人工智能从业者、科研学习者、科普爱好者及广大学生群体,适合希望系统了解智能演化、大脑科学与文明演进规律的读者阅读。
本书主要内容包括五部分,第一部分是人工智能基本知识,第二部分是人工智能核心技术介绍,第三部分以大模型及机器人为依托讨论通用人工智能及生成式人工智能的方法与应用,第四部分讨论人工智能应用带来的伦理与法律风险,第五部分讨论人工智能的发展趋势及未来可能的发展与应用方向。