本书从蝙蝠感知世界的不可知之谜与伽利略的望远镜切入,沿着玻尔与爱因斯坦的世纪之争、维特根斯坦的语言哲学转向,以及符号主义到连接主义的AI演进,展开了一场跨越科学与哲学的思辨之旅。全书核心洞见在于:AI是一面镜子,照见了人类的认知边界;AI不必“像人”,它的最大价值恰在其“不像人”。由此,作者提出AI与人的关系应当是“共
本书面向艺术类相关专业本科学生编写,聚焦人工智能与艺术创作深度融合需求,本着“艺术为核、技术为用”的编写原则,系统讲解人工智能基础知识与艺术场景应用实践。全书弱化复杂数学推导,强化可视化案例与实操训练,内容涵盖机器学习、神经网络、大语言模型、扩散模型等核心技术,同时融入WPSAI办公应用,文本、语音、图像处理与创作,以
本书是“青少年AI探索系列”的第二分册,系统讲解机器学习与深度学习的原理。全书从人工智能基本概念入手,循序渐进地讲解机器学习基础知识、常用算法(监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习),以及人工神经网络、深度学习基础、卷积神经网络(LeNet、AlexNet、ResNet)和循环神经网络(LSTM、GRU)等内容。
本书系统阐述了DeepSeek大模型架构、部署及应用实战的相关内容。从人工智能和大模型的基础理论出发,深入剖析了DeepSeek的底层技术,如Transformer架构、混合专家、动态任务分配、稀疏激活、归一化、专家并行、注意力计算优化及双向流水线并行等关键技术,并详细介绍了模型训练、优化和推理的前沿方法。书中不仅展示
本书介绍单智能体与多智能体的设计原理、搭建方法及落地应用。书中围绕单智能体能力进阶、多智能体协同、行业落地等方向,讲解了LangChain、AutoGen、LangGraph、RAG、MCP等主流技术,内容按能力层级与应用场景清晰分类,覆盖面广、实用性强。读者可随着实战项目由浅入深学习:借助LangChain快速搭建基
AI编程Agent正在重塑软件开发方式,而ClaudeCode是其中最具代表性的一个。本书是面向开发者的ClaudeCode入门与实战指南,着力构建智能体时代可长期复用的工程工作流,而非罗列易变的命令与界面细节。全书分为五篇。入门篇带读者跑通对话式编程,讲透需求表达、Superpowers专家级工作流、对话执行流,以及
本书直面AI智能体(AI?Agent)技术迅猛发展的时代潮流,系统阐述了AI智能体的核心概念、基本原理与开发流程,并紧密结合日常工作与生活中的真实需求,通过多个典型场景的实战案例,完整展示了从需求分析、架构设计到工具集成与部署落地的全过程。 本书分为12章,涵盖的主要内容包括AI智能体的基本原理、AI智能体开发平台的功
本书是关于智能信息处理模型及其应用的专著,着重介绍作者提出的人工脑深度信息处理模型。主要内容包括:人工脑模式识别的紧密包裹学习模型,人工脑深度神经网络信息处理模型(深度学习卷积神经网络轻量化模型、基于生成对抗网络的水下图像增强模型、基于多视角的3D物体识别模型),人工脑开集识别深度神经网络模型(基于负类样本特征增强和深
本书系统介绍了人工智能的核心概念、技术原理及行业应用,涵盖从认知基础到前沿实践的全景知识体系。全书共10章,以“认知-技术-应用”为主线,分为三大模块。第一个模块为通识认知(第1-3章),涵盖人工智能概述、人工智能应用及生态、人工智能伦理与安全,帮助读者快速建立领域全局视野,筑牢入门根基;第二个模块为技术进阶(第4-9
本书系统梳理了人工智能核心方法所依赖的数学原理,重点介绍了“数学基础-算法原理-工程实现”三位一体的知识体系。全书分三大部分:第1部分夯实人工智能四大支柱—线性代数、微积分与优化、概率统计、信息论,揭示高维数据表示、模型训练、不确定性推理和信息度量的内在机制;第2部分聚焦数学在机器学习、深度学习、强化学习、计算机视觉和