本书围绕高光谱图像无监督聚类展开研究。高光谱影像含丰富空谱信息，在多领域应用广泛，但其分类受标记样本匮乏制约，而传统浅层聚类方法存在高维非线性数据建模差、鲁棒性不足，且大规模场景下计算复杂度高、扩展性弱等问题。

本书针对高分辨率遥感场景的特点，给出高分辨率遥感图像场景理解的定义及研究现状，以此作为整个高分辨率遥感图像场景理解任务的方法基础；随后从高分辨率遥感图像场景理解的研究内容入手，重点介绍了基于语义目标的场景理解、基于中层特征编码的场景理解、基于主题特征的场景理解、基于深度学习的场景理解以及多源地理数据场景语义理解应用这五

本书以遥感图像复原与超分辨率技术为主线，系统深入地阐述了相关理论、数学模型以及实现的技术途径、计算流程、实验验证，还给出了各种算法的实际应用效果和量化指标评价。全书共分为6章：第1章主要介绍遥感图像复原与超分辨率技术的国内外研究现状及经典方法；第2章主要论述遥感图像质量退化的理论模型及其质量复原与超分辨率的基本概念、系

本书为中等职业学校和技工学校各专业的人工智能通识课教材，聚焦人工智能生成内容（AIGC）在中职学生学习、实训、就业、发展中的多元应用，系统构建从工具入门到素养提升的完整学习路径。全书以"AI赋能、人为主导、立德铸魂”为核心理念，围绕智能搜索、文本生成、数据处理、图像设计、PPT制作、音视频编辑与制作等核心场景，通过10

本书主要介绍了IDL的编程环境、语法结构、输入输出、界面创建与事件处理、图像处理等内容，并利用IDL对ENVI的二次开发进行实例讲解。

本书共分为12个项目：项目一、认识ERDAS2015项目二、影像数据读取及格式转换项目三、影像的裁剪项目四、影像的拼接项目五、影像的投影变换项目六、图像的辐射增强和光谱增强处理项目七、图像的空间增强处理项目八、影像的校正项目九、标准分幅正射影像图(DOM)的制作项目十、影像的分类项目十一、影像的目视解译项目十二综合实训

本书面向遥感数据处理与智能分析的前沿技术及应用，介绍了遥感数据组织、智能处理与分析技术，以及集成化平台构建等内容。首先概述遥感与人工智能的融合趋势，随后探讨就绪化影像处理、地表覆盖分类与变化检测、高光谱影像分析、目标检测与跟踪、时序数据分析等关键技术，并介绍遥感云计算平台的架构与应用。最后，展望通用基础模型、星上智能处

本书主要介绍光学相干性和轨道角动量在全息成像和全息编码中的应用。全书共8章。第1章绪论，介绍全息成像、轨道角动量、光学相干性以及深度学习的基本概念与理论，总结国内外研究现状；第2章介绍低空间相干对计算全息成像的影响；第3章介绍湍流与空间相干性关联研究及对计算全息成像的影响；第4章介绍时间-空间相干复用实现动态扰动下的光

本书共两部分：第一部分(第1-8章)为雷达遥感图像智能处理，主要包含超分辨率重建、相干斑滤波、特征提取、地物分类、目标检测、目标识别和生物量反演等内容；第二部分(第9-12章)为光学遥感图像智能处理，主要包含对抗样本检测、对抗样本训练、对抗样本净化和图像内容生成等内容。全书所有章节均提供了算法介绍、实验数据和程序代码等

本书针对智能解译的几个典型任务：图像分类和语义分割、典型地物要素的提取、变化发现、三维点云的自动化智能解译，系统介绍了一系列特征工程和机器学习方法，对不同思路进行了分析，并着重介绍人机智能、质量控制等重要问题和解决方案。