本书系统介绍了群集行为的数学理论，以Cucker-Smale模型为核心，探讨了多智能体在自然界和工程领域中的群体动态行为，如蜂拥、群集行为和一致性等现象.全书分为两部分：第一部分聚焦Cucker-Smale模型的群集行为，第二部分研究其一致性.本书从群体行为的基本概念入手，详细分析了长程和短程通信权重下的模型性质，包括

本书全面、系统地论述了遥感图像判读的理论和实践，介绍了图像判读的基本概念和发展历史;详细论述遥感及电磁波、光和颜色等基本知识，简要介绍了航空遥感图像和卫星遥感图像获取的相关知识:对遥感图像、全色图像多光谱图像及雷达图像判读特性进行了系统描述:介绍了遥感图像判读原理判读特征及图像判读基本流程和方法:对居民地、工农业和社会

本书是一部全面介绍遥感与地理信息科学的专著，内容分为遥感科学和地理信息科学两大板块。在遥感科学部分，书中详细阐述了遥感的基本概念、基础理论、传感器与平台、数字图像处理以及专题遥感应用。地理信息科学部分则深入探讨了地理信息的形成与发展、基础理论、空间数据结构与数据库、数据采集与处理、数据查询与分析以及数据的可视化与制图。

本书是“面向21世纪课程教材”，也是全国高等学校地理类专业公共核心课程教材。本书注重反映现代遥感技术的最新成果，结合经济建设实际，注重反映遥感应用内容。全书以较大的篇幅系统介绍了计算机遥感图像处理的内容，并且在诸如地物光谱、多光谱成像仪、微波遥感，特

本书面向智能化时代遥感影像处理与应用的需求，结合作者近年来在遥感影像智能解译方面的研究工作，系统地阐述了高分辨率遥感影像解译与变化检测的方法，以“数据-像素-目标-场景”的层次认知模型为基础，引入基于深度学习的全要素遥感影像语义分割模型，在此基础上提出顾及拓扑结构与空间上下文的线状、面状地物专题要素提取方法，并构建了融

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遥感影像多尺度分类是目前遥感影像处理与解译研究的热点之一。本书以遥感影像像素-对象-场景分类为主线，基于人工智能方法，开展像素级分类、面向对象分类和场景级分类研究，建立了多种遥感影像多尺度分类和解译方法。这些研究旨在提高遥感影像智能分类精度和异常值探测性能，推动遥感影像分类技术的应用与发展，兼具理论和实践的双重意义。

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