本书介绍了一种新的用于电力系统动态过程分析的暂态能量流方法，该方法以暂态能量函数理论为基础，定义了可实时量测的支路暂态能量流，以此为基础实现了对电力系统低频振荡等问题的在线实时分析，并将传统的电力系统暂态能量函数方法的适用范围扩展到了电力系统动态稳定分析，具体包括：暂态能量流的基本概念、定义、性质和计算方法，证明了暂态

本书首先深入探讨了负荷管理与新能源消纳的关键技术，提出了一系列面向低碳目标的创新模型与算法。在负荷管理方面，本书引入了基于LSTM与自适应建模的“One-Versus-All”智能接受机制，有效实现了对多元负荷的协同优化与灵活调控，增强了系统对用户侧负荷波动的感知能力。在新能源消纳方面，本书构建了多个创新性的预测模型，

本书共6章，主要包括概述、同步机理论和建模，新能源机组的数学模型，新型电力系统暂态稳定分析、新型电力系统小信号稳定分析，新型电力系统次同步震荡稳定性分析等。

本书专注于探讨电力综合能源系统中负荷预测与电能计量的核心理论与实践应用。从WT-IPSO-BPNN模型、ANFIS-BPNN-LSSVM模型、CGM-IPSO-LSSVM模型、LSTM模型、Attention-APSO-LSTM模型等方法对电力负荷进行预测分析。对电流互感器和电压互感器的计量检定方法和误差校验等方面进行

本书面向深度学习在电力系统状态监测、状态诊断的应用。首先，从电力系统状态监测、状态诊断的基本概念出发，介绍了电力系统状态监测、状态诊断的基本原理和方法；随后，详细介绍了深度学习的基本原理和方法，包括深度学习的基本概念、深度学习的基本模型、深度学习的基本算法等；最后，结合电力系统状态监测、状态诊断的实际应用，详细介绍了深

本书聚焦多能源分散接入区域电网的安全稳定控制问题，以我国西南能源基地贵州为典型研究对象，系统探讨高比例可再生能源接入背景下电网稳定运行的关键技术难题。针对风电、光电等间歇性能源出力波动性强、传统控制理论适应性不足的挑战，创新提出基于电压轨迹-时间积分的暂态稳定快速判别算法，构建了融合广域测量信息的在线稳定预判与控制系统

本书针对新型电力系统中高比例可再生能源并网引发的电力系统低频、超低频及耦合振荡问题，系统构建“问题剖析-机理建模-算法设计-协同优化”技术体系。全书首先解析风电、光伏等多元能源并网的动态特性与振荡机理，建立双馈风机、同步机及混合系统的精细化数学模型，进而创新融合深度学习、强化学习、博弈论等人工智能方法，提出多机PSS稀

本书全面系统地介绍微能网数智化规划与运行控制的理论与应用方法。内容涵盖可再生能源场景生成、微能网设备模型构建、优化配置、系统优化运行智能调度等多个方面，深入探讨光储充一体化微能网、氢-电耦合及氢-电-热耦合区域供能系统的能量优化调度方法。本书的特点在于结合人工智能、进化模糊逻辑、混合学习及强化学习等前沿技术，提出多种创

为构建清洁低碳、安全充裕、经济高效、供需协同、灵活智能的新型电力系统，针对配电网数智化规划中存在的图模数算割裂与分离的问题，本书提出“图模数算融合驱动的新型配电网数智化规划”的技术体系与基本范式。本书第1～3章为基本概念与基础理论篇；第4～10章为面向具体规划业务的图模数算融合篇，涵盖图模识别、拓扑提取、负荷特性、负荷

本书主要结构如下：第1章剖析双网面临的韧性挑战；第2章详述系统建模方法；第3-4章探讨风险传播与评估模型；第5-6章分别阐述正常与故障工况的优化决策体系；第7章总结与展望未来工作。各章均配备典型算例，为理论方法提供实践佐证。