本书介绍了金融实证分析的主要方法和前沿问题、金融与财务机器学习的主要方法、评估方法和案例等。本书共12章，包括：金融与财务领域的机器学习，Python软件使用简介，金融与财务大数据的处理与分析，因子与因子模型，因子模型的估计、检验与解释，金融资产收益预测，包含惩罚项的线性回归模型，数据降维模型，树形模型与分类模型，神经

全书共7章，主要内容包括导论、工程项目融资的运作与组织、工程项目融资的合同管理制度、工程项目融资的成本与结构、工程项目融资的现代模式、工程项目融资的风险分担与风险管理、工程项目融资的担保。

本书主要内容包括汽车保险基础知识、机动车辆保险产品介绍、保险条款解读、投保方案设计、事故车现场查勘、事故车辆定损和理赔。除了对传统燃油车保险条款进行详细解读外，本书还对新能源汽车保险条款做了详细的解读。

本书作者在闲暇之余，将过去多年在债券领域的实际投资经验进行了提炼总结，并编纂成书。书中纯理论的内容较少，主要讲实务操作中的干货，并以大量实例进行讲解。所谓“一图胜千言”“一例胜千言”，书中使用的实例达60余个，以期带动读者深入了解实务操作。

本书分为三篇共8章，第一篇为证券交易篇，包括第一、二章，介绍了证券行情交易软件的使用及证券交易规则。第二篇为证券投资分析篇，包括第三-六章，详述了证券投资基本面分析和技术分析方法。第三篇为行业前沿篇，包括第七、八章，介绍了行为金融分析以及金融科技在证券投资中的应用。

人民币国际化是我国建设开放型经济的重要战略，需要一个长时间的推进过程；自贸区建 年以来在快速推进。自贸区建设的核心内容之一是金融创新，如扩大人民币跨境使用、探 深化外汇管理改革、探索投融资汇兑便利化、防范发生系统性金融风险等。可以看出，自 在联系。本书基于“一带一路”倡议下自贸区建设的大背景，从自贸区金融创新与人

全球金融科技学院（GlobalFintechInstitute,GFI）携手上海财经大学上海国际金融中心研究院和新加坡新跃社科大学（SUSS）共建特许金融科技师（CharteredFintechProfessional，CFtP）专业资格认证项目，本系列丛书为该项目配套的培训教材，旨在帮助读者有序地理解金融科技及其应用

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