抽样调查作为一种提供统计数据的方式，已在众多领域被研究者和管理者们应用，这些领域包括社会学、社会心理学、人口学、政治学、经济学、教育学以及公共健康等。本书围绕抽样调查的方法层面这一主题展开论述，先简要介绍了简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样和多阶抽样、概率抽样等方法的概念，然后逐个引入实例，具体解释这些方

本书系统地介绍遥感抽样技术的理论基础、实施方法和应用案例，以期为相关研究人员和业务实践者提供技术指导和应用参考。全书内容囊括了从基础理论到实践应用的整个流程的关键节点，力求为读者提供一个全景式的理论技术框架和应用实践的概览。具体包括抽样的基本原理、概念和方法，遥感抽样设计和调查的基本流程，影响遥感抽样估算精度的因素，以

在构建新时代现代化统计调查体系中，*为重要的就是要发挥出经常性抽样调查的主体作用。本书分别从组织、制度、方法体系的发展历程及现状，总结各方面存在的问题，同时引入国际上前沿的连续性抽样调查理论作为解决经常性这一抽样调查问题的理论基础，提出在我国建立一套既符合国情又与国际惯例接轨的经常性抽样调查体系的设想。这套体系将经常性

■重点关注数据清洗方法的自动化，既包括理论知识，也包括使用R语言编写的应用。■使读者能够设计数据清洗过程，用于进行一次性分析或者设置生产系统以便定期进行数据清洗。■探索各种统计技术，以便解决诸如不完整、矛盾和离群等方面的问题，更好地进行数据清洗组件的集成和质量监控。■图书配套网站提供特征数据和R范例代码。

本书以数据分析为切入点，探讨数量研究方法的应用角度、分析方法、技能实现、以及结果阐释等问题。实例大都以作者发文的数据或实例结合，着力为数量研究方法在实例应用中探讨专业问题对数据分析的其需求程度，以及数据分析对研究视角的佐证能力，将数据分析、数据分析工具和数据分析在专业中的应用结合起来，为生物学（分类、形态、生理、生化、

《基于Stata的数据分析流程》对数据分析者而言是一本不可多得的实用好书。高效的数据分析流程能够节省数据管理和数据分析的时间，也是实现统计分析工作可重复性的保障。而这本书就能帮助你优化数据分析的工作流程，提高数据管理和数据分析的效率。数据分析流程指的是管理数据分析各个方面的过程。规划、记录和组织你的工作，清理数据，创建

《SPSS统计分析与应用》共11章，以SPSS24.0中文版为工具介绍了数据分析的常用技术，主要内容包括数据录入、数据处理、数据文件管理、描述性统计、T检验、方差分析、相关分析、回归分析等基础统计分析模块，以及非参数检验、聚类分析、判别分析、因子分析等高级统计分析模块。为方便教学及读者自学，本书除了提供每个章节的演示案

本书以问卷调查的实例为前提，根据一般问卷调查的特点，着重讲述了问卷调查设计中应注意的基本要求，以及针对不同题型的常用统计分析方法。全书内容共9章，包括问卷调查法概述、一般问卷调查中的抽样方法、在SPSS中建立一般问卷调查的数据文件、一般调查问卷的信度分析方法、适用于名义题的常用统计分析方法、确定选项间重要程度的常用统计

本书主要介绍了处理反问题(不适定问题)的统计方法，尤其侧重于建模与计算这两大问题。与经典文献中处理反问题的方法不同，本书立足于Bayes统计学的框架，将所有变量都视作随机变量，并把反问题的解以概率密度函数的形式给出。同时，对于数学模型本身存在的误差和数值离散导致的额外误差，本书还创造性地进行了源自建模误差的统计分析。《

采用什么样的方法对敏感性问题实施调查，才能做到既保护被调查者隐私，又能获得所需要的真实资料，这是统计调查必须面对和需要解决的问题。随机化回答技术在解决这一问题上取得丰硕研究成果，但也存在许多不足。本书选择去除随机化装置的敏感性问题为研究对象，使随机化回答技术应用于敏感性问题的非现场调查，并改造利用随机化回答技术的经典模