金融市场的复杂性和不确定性不断增加,现有的金融时间序列分析多依赖于静态模型,难以有效捕捉动态变化和多维度数据之间的相互关系。此外,金融大数据呈现出非线性、时变性和高噪声等特征,给数据分析和预测带来了难度。在大数据时代下,时间序列数据挖掘现代信息技术是提升金融服务质量与实现金融强国的工具。本书聚焦于金融时间序列数据挖掘,
我国债券市场建立市场化法制化风险防范体系研究
金融决策不仅影响居民的幸福感和福利水平,对国家经济的发展和社会稳定同样影响深远。探索模糊性态度在居民金融决策中所起到的作用,以及能否通过认知教育等外在手段改变居民的金融决策是十分必要的。本文在国内某头部线上众筹平台进行田野实验,通过调查问卷收集个人的信息等数据,同时随机选择用户并提供大病认知相关的认知教育,基于3817
本书共分为九章,讲解了转变思维方式、时间是最有价值的资产、用好自己的资源、处理好主业与副业之间的关系、投资理财的技巧、创业实现更大的价值创造、做好预算更省钱、做好风险管理等内容。
本书立足于我国经济增长动能转换的现实背景,探析系统性金融风险的生成演化及其防范化解机制。一方面从传统渠道、新兴渠道和综合渠道等多个视角深入分析经济增长动能转换引致系统性金融风险的具体机制,另一方面从经济周期、流动性等视角说明实体经济与系统性金融风险的联动。然后,进一步从区域角度剖析两者的差异化关系。在上述理论机制分析之
在新文科建设背景下,本书在充分的教学改革与实验基础上,聚焦银行业数字化转型,从理论上探索数字技术对现代银行业发展方向、经营模式以及组织实施等的重要影响,同时从实践上总结国内外银行数字化转型的案例、经验和成果。 在书中,作者对现代银行业经营中的数字技术底层逻辑与应用场景进行了系统梳理,不仅阐述了其原理、特性及实践路径,还
《复旦金融评论》由复旦大学泛海国际金融学院和复旦大学经济学院联合出版,依托百年复旦传统优势金融经济学科背景,汇聚金融经济学界、业界、政界名家鸿儒,立足前沿学术、政策、实务,传播大师级真知灼见。我们不仅会对经济发展、金融发展的热点问题给予关注与分析。同样重要的是,对于那些尚未成为热点但以后将会成为热点的问题,我们也会努力
本书共11章,第1-5章是建模的前期准备,包括绪论、Python编程基础及数据处理、数据可视化、数据表格的处理与数据清洗、特征工程等。第6-11章介绍常用的模型,包括聚类、主成分分析、线性模型、支持向量机、决策树与随机森林、神经网络等。本书通过图文结合的方式详细解释了复杂数学模型的核心思想,对每条代码的功能进行解释,以
金融统计学是研究金融统计资料搜集、整理、分析的原理和方法的科学。《金融统计学》(第5版)在第4版的基础上,根据金融发展新情况,进行了修订完善,在教材主体和配套方面均做了全面升级。全书大致分为四个部分,依次讲述金融统计学的基本概念、研究对象及方法,统计学的基本概念、基本方法,金融各个领域的有关统计,以及金融监管统计。各章
本书将有助于读者了解如何使用股票市场指标,例如市盈率(PE比)和其他乘数来评估公共和私营企业。这本重要的书籍为您提供了识别和评估投资以及分析业务战略和绩效所需的工具。作者乔治·卡尔霍恩(GeorgeCalhoun)是史蒂文斯理工学院量化金融项目的创始主任,他向您展示如何利用指标来评估合并、收购和剥离交易。