本书系统地论述了信息论与编码的基本理论。全书包括7章和4个附录，主要内容包括信息的概念、信息论的研究内容、信息论的发展历程、信源及其熵、信道及其信道容量、率失真函数、信源编码、信道编码和保密编码等，附录主要是本书需要的预备知识，如概率论基本公式、有限域、向量空间与矩阵等基础知识。本书注重概念，联系实际，加入了一些新的概

本书基本遵循“从信号到系统”“从时域到变换域”“从连续到离散”3个维度阐明信号与线性系统分析的基本原理和方法。全书分9章，具体包括信号与系统的基本概念、连续时间信号与系统的时域分析、连续时间信号的频域分析、连续时间系统的频域分析、连续时间信号与系统的复频域分析、离散时间信号与系统的时域分析、离散时间信号与系统的z域分析

本书主要内容包括语义图像分割相关理论和具体事项，在介绍语义图像分割目的和相关技术及传统分割算法的基础上，讲述了从神经网络到深度学习的发展过程，重点介绍了全卷积网络，通过采用卷积神经网络实现了从图像像素到像素类别的变换；从而进一步介绍了基于全卷积网络改进的Unet网络，以及两种基于全卷积网络的SegNet网络：正常版与贝

本书在对图像降噪方法的研究现状和经典的图像降噪方法进行回顾总结的基础上，分别针对灰度和彩色图像中不同类型噪声的特点，主要结合脉冲耦合神经网络模型、数学形态学理论、非线性滤波理论、方差稳定变换、模糊集理论等方法，介绍了相应的降噪方法的算法原理及结果。同时还对基于嵌入式系统软硬件平台的图像降噪方法相关实现进行描述，包括实现

本书是系统论述数字信号处理技术的新形态教材，包含丰富的教学资源，包括纸质图书、教学课件、程序代码、教学大纲和电子教案等。全书共分为12章：第1章论述信号的概念、分类以及数字信号处理发展历程和主要应用等；第2章论述离散时间信号与系统、线性时不变系统和线性常系数差分方程；第3章论述离散时间傅里叶变换及其性质，以及离散时间系

本书是作者总结多年工程实践经验的基础上编写而成，涵盖了大量关于信号质量评估的理论知识和仿真实验。书中从最为基本的信号和信道的概念出发，通过理论讲解、实验仿真以及公式推导等多个方面和角度向读者展示了信号质量评估体系化的研究。书中也对当前所使用到无线电搜救信号以及GNSS信号的质量分析进行了详细分析和介绍；同时也提出了全新

本书是配合“通信原理实验”课程编写的实验指导书，主要介绍基于软件无线电平台的通信原理实验内容和方法。全书内容共分三部分：第一部分是平台简介，由第1-2章组成，主要介绍软件无线电的基本概念，实验所用到的软硬件设备、构成原理及使用方法。第二部分是基础实验，由第3-8章组成，包括信源设计实验、数字基带实验、模拟调制解调实验、

空时-频分组码是采用分集思想对无线通信传输系统性能进行改善的信道编码方式。本书主要介绍了STBC、STBC-OFDM和SFBC-OFDM三种信号的深度学习识别技术，从研究对象和技术路径的基础理论出发，对每类信号的预处理方式、数据集构建方法、深度学习模型架构都进行了详细的描述，并基于仿真数据对各种识别方法进行验证，给出了

本书系统讨论了近年来图像处理方法的新进展，主要内容包括：图像的变分多尺度分析：ROF模型和TV-L1模型、TV的几个新进展：TV-L1的多尺度分割、梯度差的正则化方法、全局稀疏梯度等；基于迭代正则化和逆尺度空间的多尺度分析：小波、曲波等X-Let及其对应的分解空间，以及利用这些分解空间的等价范数建立的各种图像逆尺度空间

图像修复是图像处理领域的重要研究方向之一，它旨在通过利用受损图像中的已知信息，恢复丢失区域的内容。近几年，随着深度学习技术的发展，图像修复无论在视觉效果上，还是修复结果的准确性上，都取得了突破性的进展，并且在文物保护、老照片修复、影视特效制作以及图像目标移除等领域得到了广泛应用。本书将介绍图像修复的基础理论知识、传统图