本书是全国职业院校计算机类专业教材、全国技工院校计算机类专业教材(中/高级技能层级)，供职业院校、技工院校计算机类各专业中级和高级层次教学使用。本套教材包括通用专业课、办公软件、多媒体软件、程序设计等多个模块，可满足计算机应用与维修、计算机网络应用等多个信息类主要专业的教学需要，本书属通用专业课教材模块，采用理实一体化

本书以帮助读者夯实数据分析基础、掌握数据分析应用为目标，以提升数据分析能力为重点，将Python数据分析基础与应用整体分为9个模块，形成层次分明、结构清晰、重点突出、方便学习的模块化结构；构建渐进式、多样化的数据分析基础与应用层次，创新知识学习、技能训练、项目实战一体化训练模式，可帮助读者有效地形成了学习梯度、降低学习

本书以Python编程语言为基础，系统地介绍Python的基本原理、基本技能及基本方法，同时采用最新实例和相应练习操作以实现知识点的具体应用，并为后续课程的学习和大数据财务实验实训课程做铺垫。为了适应新形势下高等院校向培养应用型财务人才转型的新需求，本书遵循“强技能、重能力、求创新、重应用”的原则，注重Python基础

本书根据国家教育部电子信息类专业教学标准要求编写，分两个部分。第一部分是Java语言的基础知识，包含“统一开发环境”“存储员工信息”“数据处理、“系统登录功能”“打印员工信息”等十个单元，第二部分是Java语言的进阶知识，包含“系统异常情况的处理”“员工信息批量导入导出”“使用线程上传员工照片”等六个单元。本书采用”工

本书共八章，内容包括：数据分析基础、初识Python、Python基础与数据抓取、数据预处理、探索性数据分析、数据可视化包MatpLotlib、数据库类型、数据挖掘工具。

全书共分9章，内容包括C#与VisualStudio简介、数据类型与运算符、控制结构、数组、面向对象、异常处理结构、常用控件、文件操作、ADO.NET访问数据库技术。每章包含学习目标、知识梳理、任务实现、实践与指导、课外任务等环节，并配有相应的教学课件。本书以任务的发布为引出，注重提高学生分析问题与解决问题的能力，各个

本书主要内容包括数据可视化概述、数据可视化基础、时空数据可视化、文本和文档可视化、复杂数据可视化和数据可视化案例分析等3大部分、6个章节，较为全面地介绍了数据可视化的基本原理和实践应用。

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本书采用项目式编写方法，以通俗易懂的语言、丰富实用的案例，全面系统地介绍了Hive数据仓库的相关知识和实际应用。全书共分为8个项目，分别为Hive概述、Hive基础、Hive数据定义、Hive数据操作、Hive数据查询、Hive函数、Hive性能优化和公司销售数据分析。每个项目都涵盖了Hive的重要主题，通过这些项目的

本书紧紧围绕云计算相关认证体系、考点及实际工程化运行维护场景，循序渐进地讲解了容器技术的理论知识和基本操作。本书共8章内容，第1章为容器简介与环境部署，第2章为Linux基础，第3章为容器基础，第4章为自定义镜像构建，第5章为容器互联，第6章为容器仓库部署与使用，第7章为可视化容器工具，第8章为Docker的开源替代方