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《机器视觉自动检测技术》提出了网络化多目视觉在线快速检测理论与系统，系统地介绍了机器视觉自动检测领域的知识和技术。本书共分为六章。第1章讲述数字图像与机器视觉技术的发展历程、发展趋势和前景。第2章讲述机器视觉系统的硬件构成，包括相机的分类及主要特性参数、光学镜头的原理与选型、图像采集卡的原理及种类、图像数据的传输方式等

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计算机硬件组成包括运算器、控制器、存储器、输入设备和输出设备五大部件，《计算机组成原理教程/应用型本科信息大类专业“十二五”规划教材·21世纪普通高等教育优秀教材》即围绕这五大部件展开讨论。全书共分9章：第1章为计算机系统概论；第2章为计算机中的数制及编码；第3章为总线系统；第4章为中央处理器；第5章为指令系统；

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本书简要介绍了算法设计、分析和优化的基础知识，重点放在算法设计方法的学习上，通过大量的典型例题讲解了常用算法设计方法（共10种）：求值法、累加法、累乘法、递推法、递归法、枚举法、分治法、贪心法、回溯法和动态规划法，最后通过实例给出算法设计综合应用。每个例题从问题描述、问题分析、算法说明、算法设计、运行结果和算法优化6个

本书主要介绍计算机上求解数值问题的各种数值方法，包括矩阵计算，插值与逼近及其应用，数值微积分，常微分方程数值解法和小波等，以及以附录形式出现的矩阵分析，计算理论简介和数值实验。由浅入深，叙述严谨，方法的系统性较强，偏重于数值计算方法的一般原理。每章均附有习题，并提供三个附录供任课教师选用。

计算复杂性理论是用数学方法研究计算机解决各种算法问题难易程度的理论。吕克伟编著的《计算复杂性理论基础》对这一理论的基础知识做了全面介绍，力争帮助读者掌握该理论的思想方法，为进一步开展计算机科学的相关领域的学习和研究奠定了基础。本书首先介绍计算复杂性理论的概述、一些计算问题和逻辑，然后详细介绍计算模型、PvsNP问题、归

现已更新——面向21世纪的信息安全指南信息安全是一个快速发展的领域。着眼于最富时代感的安全议题，涵盖涉及宽泛的一系列新鲜信息，这本经过充分更新和全面修订的《信息安全原理与实践(第2版)》为读者提供了解决任何信息安全难题所必备的知识和技能。主要内容通过聚焦于现实世界中的生动实例，并采用一种面向实践的信息安全讲述方法，这本